摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究综述 | 第13-21页 |
1.2.1 有关时政新闻的研究 | 第13-15页 |
1.2.2 有关数据新闻的研究 | 第15-20页 |
1.2.3 有关时政数据新闻报道的研究 | 第20页 |
1.2.4 有关人民网数据新闻报道的研究 | 第20-21页 |
1.3 研究价值 | 第21-22页 |
1.3.1 理论价值 | 第21-22页 |
1.3.2 现实价值 | 第22页 |
1.4 研究对象 | 第22-23页 |
1.5 研究方法 | 第23-24页 |
第二章 时政新闻的内涵、特点与发展 | 第24-29页 |
2.1 时政新闻的内涵及特点 | 第24-25页 |
2.2 我国时政新闻报道的新发展 | 第25-26页 |
2.3 时政新闻的数据化趋势 | 第26-29页 |
2.3.1 数据解读引入时政新闻的可行性 | 第26-27页 |
2.3.2 数据新闻在我国媒体时政新闻报道中的应用现状 | 第27-29页 |
第三章 数据新闻与人民网“图解新闻”栏目概述 | 第29-34页 |
3.1 数据新闻的内涵 | 第29-30页 |
3.2 数据新闻的发展 | 第30-31页 |
3.3 数据新闻的基本特征 | 第31-33页 |
3.4 人民网“图解新闻”栏目概述及应用现状 | 第33-34页 |
第四章 人民网“图解新闻”栏目时政类数据新闻报道的内容分析 | 第34-44页 |
4.1 研究设计 | 第34-37页 |
4.1.1 研究样本和分析单位 | 第34页 |
4.1.2 类目系统 | 第34-37页 |
4.2 内容分析结果 | 第37-44页 |
4.2.1 数据来源统计结果 | 第37-38页 |
4.2.2 数据类型统计结果 | 第38-39页 |
4.2.3 报道主题统计结果 | 第39-40页 |
4.2.4 报道地域统计结果 | 第40-41页 |
4.2.5 报道属性统计结果 | 第41-42页 |
4.2.6 可视化形态统计结果 | 第42-43页 |
4.2.7 可视化类型统计结果 | 第43-44页 |
第五章 人民网“图解新闻”栏目时政类数据新闻报道的特点 | 第44-53页 |
5.1 内容特点 | 第44-50页 |
5.1.1 信息源可靠,内容具备较高权威性 | 第44-45页 |
5.1.2 立足本土,紧跟时政热点,形成系列报道 | 第45-47页 |
5.1.3 注重对重要政治人物及其活动的解读 | 第47-48页 |
5.1.4 报道功能偏向于描述性和解读性报道 | 第48-50页 |
5.2 形式特点 | 第50-53页 |
5.2.1 可视化形式偏向静态,动态交互运用呈增长趋势 | 第50-52页 |
5.2.2 可视化类型简单,可视化处于早期过渡阶段 | 第52-53页 |
第六章 人民网“图解新闻”栏目时政类数据新闻报道的优化策略 | 第53-65页 |
6.1 人民网“图解新闻”栏目时政类数据新闻报道的不足 | 第53-58页 |
6.1.1 更新频率慢,未实现数据新闻生产的常态化 | 第53-54页 |
6.1.2 数据源单一,未充分利用现有数据资源 | 第54-56页 |
6.1.3 数据挖掘能力低,新闻内容浅显 | 第56-57页 |
6.1.4 数据分析不到位,公共性未充分体现 | 第57-58页 |
6.1.5 可视化偏静态,交互性不强,且存在可视化滥用的现象 | 第58页 |
6.2 人民网“图解新闻”栏目时政类数据新闻报道的提升路径 | 第58-65页 |
6.2.1 调节更新频率,构建持续影响力 | 第59-60页 |
6.2.2 依靠官媒属性,深化与政府的合作 | 第60-61页 |
6.2.3 规范化运用数据,强化时政类数据新闻的权威性 | 第61页 |
6.2.4 提高数据挖掘能力,强化时政类数据新闻的服务性 | 第61-62页 |
6.2.5 提升数据分析水平,发挥时政类数据新闻的预测功能 | 第62-63页 |
6.2.6 不断创新可视化形式,增强数据新闻的互动性和悦读性 | 第63-65页 |
第七章 时政类数据新闻报道的发展前景 | 第65-71页 |
7.1 内容上的多维度革新 | 第65-68页 |
7.2 形式上的交互性凸显 | 第68-71页 |
结语 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |