摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 容器即服务技术背景与现状 | 第12-16页 |
1.1.1 云计算和虚拟化背景 | 第13-14页 |
1.1.2 Kubernetes容器运行时现状与不足 | 第14-16页 |
1.2 混合异构容器运行时 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容 | 第17页 |
1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
1.5 本章小节 | 第18-19页 |
第2章 相关技术综述 | 第19-38页 |
2.1 Kubernetes原理和架构综述 | 第19-23页 |
2.1.1 Kubernetes核心概念 | 第19-22页 |
2.1.2 Kubernetes架构 | 第22页 |
2.1.3 Kubernetes控制平面 | 第22-23页 |
2.2 虚拟化技术综述 | 第23-25页 |
2.3 容器运行时综述 | 第25-35页 |
2.3.2 基于操作系统虚拟化的容器引擎——Docker | 第26-29页 |
2.3.3 基于传统虚拟化技术的容器引擎——Hyperd | 第29-32页 |
2.3.4 Unikernel技术 | 第32-35页 |
2.4 CNI容器网络接口简介 | 第35-36页 |
2.5 本章小节 | 第36-38页 |
第3章 基于传统虚拟化容器运行时的设计与实现 | 第38-49页 |
3.1 传统虚拟化容器运行时设计目标 | 第38页 |
3.2 HyperContainer容器引擎分析 | 第38-41页 |
3.3 HyperContainer容器运行时架构设计 | 第41-42页 |
3.4 HyperContainer容器运行时关键技术实现 | 第42-48页 |
3.4.1 资源限制 | 第42-45页 |
3.4.2 流服务Streaming的实现 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于Unikernel容器运行时的设计与实现 | 第49-58页 |
4.1 Unikernel容器运行时设计目标 | 第49页 |
4.2 Unikernel技术分析 | 第49-51页 |
4.3 Unikemel容器运行时架构设计 | 第51-53页 |
4.4 Unikshim关键技术实现 | 第53-56页 |
4.4.1 容器与Pod的生命周期管理 | 第53-55页 |
4.4.2 镜像格式的定义 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 混合异构容器运行时方案 | 第58-65页 |
5.1 混合容器运行时设计目标 | 第58-59页 |
5.2 现有容器运行时分析 | 第59-61页 |
5.3 混合容器运行时Frakti架构设计 | 第61-62页 |
5.4 Frakti关键技术实现 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 异构容器运行时网络方案 | 第65-72页 |
6.1 网络方案设计目标 | 第65页 |
6.2 当前容器网络方案分析 | 第65-68页 |
6.2.1 Dockershim网络模型分析 | 第65-66页 |
6.2.2 HyperContainer引擎网络模型 | 第66-67页 |
6.2.3 Unikshim网络基础分析 | 第67-68页 |
6.3 混合容器运行时网络设计与实现 | 第68-71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
第7章 试验结果与分析 | 第72-78页 |
7.1 混合异构容器运行时功能性测试 | 第72-77页 |
7.1.1 测试方法 | 第72-73页 |
7.1.2 测试环境介绍 | 第73-75页 |
7.1.3 实验结果及分析 | 第75-77页 |
7.2 本章小结 | 第77-78页 |
第8章 总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |