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基于声波实验与人工鱼群算法结合进行声波测井裂缝参数评价

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题的目的和意义第11-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 研究方法第16-17页
    1.5 难点与创新点第17-18页
        1.5.1 论文的难点第17页
        1.5.2 论文的创新点第17-18页
第2章 裂缝性储层的声波测井响应特征与裂缝识别第18-28页
    2.1 裂缝性储层的地质特征第18-19页
        2.1.1 裂缝的定义第18页
        2.1.2 裂缝的分类第18-19页
    2.2 裂缝的声波测井响应特征及裂缝识别第19-20页
    2.3 偶极横波测井的裂缝响应特征及识别第20-25页
        2.3.1 横波分裂的裂缝响应特征第20-21页
        2.3.2 基于横波分裂特征评价裂缝有效性第21-23页
        2.3.3 斯通利波的裂缝响应特征第23-24页
        2.3.4 基于斯通利波特征对裂缝的识别第24-25页
    2.4 超声波成像测井的裂缝响应特征及识别第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 超声波实验测量裂缝性岩石的声波参数第28-38页
    3.1 测量装置与样品第28-30页
        3.1.1 测量装置第28页
        3.1.2 样品概况第28-30页
    3.2 测量方法及重复性实验第30-31页
    3.3 裂缝宽度对声波参数的影响第31-32页
        3.3.1 裂缝宽度对声波速度的影响第31页
        3.3.2 裂缝宽度对声波幅度的影响第31-32页
    3.4 裂缝密度对声波参数的影响第32-33页
    3.5 裂缝倾角对声波参数的影响第33-34页
    3.6 岩石声波参数与裂缝参数关系第34-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 基于超声波实验利用声波测井资料识别裂缝的方法第38-44页
    4.1 利用声波能量衰减判断裂缝宽度第38-40页
    4.2 利用声波时差计算裂缝宽度第40-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 人工鱼群算法及应用第44-50页
    5.1 人工鱼群算法的原理第44-47页
    5.2 人工鱼群算法的流程第47-48页
    5.3 人工鱼群算法的优化第48-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第6章 基于人工鱼群算法声波测井裂缝评价第50-59页
    6.1 利用人工鱼群算法计算裂缝参数第50-55页
        6.1.1 人工鱼群算法计算裂缝参数的原理第50-51页
        6.1.2 目标函数的构建第51-53页
        6.1.3 算法的可靠性和效率第53-55页
    6.2 参数的选择第55-57页
    6.3 应用效果第57-58页
    6.4 本章小结第58-59页
第7章 储层裂缝参数的综合评价第59-65页
    7.1 研究区地质构造概况第59页
    7.2 王府地区火石岭组地质概况第59-60页
    7.3 研究区储层裂缝参数综合评价第60-64页
    7.4 本章小结第64-65页
第8章 结论第65-67页
参考文献第67-72页
作者简介及在读期间所取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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