城镇污水处理厂污水氨氮和运营能耗的软测量模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 我国地表水资源现状 | 第14页 |
| 1.1.2 城市污水处理现状 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 研究概况 | 第16-24页 |
| 1.3.1 污水处理主要工艺 | 第16-18页 |
| 1.3.2 污水处理厂进水水质特征 | 第18-20页 |
| 1.3.3 软测量技术建模方法 | 第20-22页 |
| 1.3.4 污水处理厂模拟研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 内容和技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4.1 内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 污水处理软测量模型的基本原理和优化算法 | 第26-36页 |
| 2.1 MTALAB的简介 | 第26页 |
| 2.2 模型的建立 | 第26-28页 |
| 2.2.1 辅助变量的选择 | 第27页 |
| 2.2.2 数据采集和预处理 | 第27-28页 |
| 2.3 优化算法简介 | 第28-35页 |
| 2.3.1 多元线性回归 | 第28-30页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第32-34页 |
| 2.3.4 遗传算法对神经网络中的优化 | 第34-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 清远某污水处理厂进出水水质及能耗分析 | 第36-51页 |
| 3.1 污水处理厂运行状况 | 第36-37页 |
| 3.1.1 基本情况 | 第36-37页 |
| 3.1.2 工艺流程 | 第37页 |
| 3.2 水质特征分析 | 第37-46页 |
| 3.2.1 进水水量 | 第39-40页 |
| 3.2.2 进水COD | 第40-41页 |
| 3.2.3 进水SS | 第41-42页 |
| 3.2.4 进水pH | 第42-43页 |
| 3.2.5 进水NH_3-N | 第43-44页 |
| 3.2.6 进水TN | 第44-45页 |
| 3.2.7 进水TP | 第45-46页 |
| 3.3 能耗分析 | 第46-50页 |
| 3.3.1 电耗构成 | 第46-48页 |
| 3.3.2 月均电耗 | 第48页 |
| 3.3.3 吨水电耗 | 第48-49页 |
| 3.3.4 单位COD去除电耗 | 第49页 |
| 3.3.5 提升泵和风机电耗现状 | 第49-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 污水处理厂污水NH3-N的软测量模型 | 第51-59页 |
| 4.1 建立并确认多元线性回归模型 | 第51-57页 |
| 4.2 回归方程线性关系的显著性检验 | 第57页 |
| 4.3 利用建立的回归模型进行软测量 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 污水处理厂的运营能耗预测模型 | 第59-64页 |
| 5.1 数据预处理 | 第59-60页 |
| 5.1.1 去除异常数据 | 第59-60页 |
| 5.1.2 归一化 | 第60页 |
| 5.2 神经算法 | 第60-61页 |
| 5.3 遗传算法优化 | 第61-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 结论和建议 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 建议 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
