基于独立子空间分析网络的聚类算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 手工特征聚类 | 第11-13页 |
| 1.2.2 子空间聚类 | 第13-15页 |
| 1.2.3 深度网络聚类 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 常用聚类算法 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 手工特征聚类 | 第21-22页 |
| 2.3 子空间聚类 | 第22-24页 |
| 2.4 深度网络聚类 | 第24-27页 |
| 2.5 聚类方法分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 带稀疏先验的ISA网络 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 独立子空间分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 不变特征子空间 | 第30-31页 |
| 3.2.2 多维独立成分分析 | 第31页 |
| 3.2.3 独立子空间分析 | 第31-33页 |
| 3.3 ISASP网络 | 第33-34页 |
| 3.4 模型优化 | 第34-36页 |
| 3.5 模型分析 | 第36-37页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第37-39页 |
| 3.6.2 实验设置 | 第39页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.6.4 实验分析 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 堆叠式ISASP网络 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 Stacked-ISASP网络 | 第43-46页 |
| 4.3 模型分析 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
