基于频繁路径特征的XML文档结构聚类算法研究与实现
提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
·XML与数据挖掘 | 第7-8页 |
·XML文档结构聚类 | 第8-9页 |
·本文工作 | 第9-11页 |
第2章 结构数据抽取 | 第11-30页 |
·常见路径序列挖掘 | 第11-21页 |
·术语定义 | 第11-13页 |
·经典的Apriori算法 | 第13-16页 |
·通用的GSP算法 | 第16-18页 |
·快速PrefixSpan算法 | 第18-21页 |
·聚类 | 第21-30页 |
·数据表征 | 第23-24页 |
·常用聚类策略 | 第24-25页 |
·层次聚类方法 | 第25-26页 |
·基于划分的聚类方法 | 第26-30页 |
第3章 XML数据处理 | 第30-35页 |
·XML文档的结构定义 | 第30-32页 |
·新型XML数据 | 第32-33页 |
·XML数据信息抽取 | 第33-35页 |
第4章 PBClustering算法 | 第35-44页 |
·XML文档预处理 | 第35-36页 |
·挖掘文档间频繁路径 | 第36-39页 |
·术语定义 | 第36-37页 |
·XML频繁路径挖掘过程 | 第37-39页 |
·XML文档聚类 | 第39-40页 |
·算法改进 | 第40-42页 |
·原算法存在的问题 | 第40页 |
·文档相似度计算 | 第40页 |
·路径长度权重 | 第40-41页 |
·提高算法的可伸缩性 | 第41-42页 |
·算法示例 | 第42-44页 |
第5章 对比实验 | 第44-46页 |
·文档间相似度计算 | 第44页 |
·路径加权 | 第44-45页 |
·适合大数据集的高效算法 | 第45-46页 |
第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
摘要 | 第50-52页 |
Abstract | 第52-54页 |