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异结构离散型以及连续型时空网络的聚类同步研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 复杂网络的研究简史第9-11页
        1.1.1 七桥问题第9-10页
        1.1.2 随机图理论第10页
        1.1.3 小世界实验第10-11页
        1.1.4 复杂网络的研究现状第11页
    1.2 描述复杂网络的特征量第11-13页
        1.2.1 平均路径长度第11-12页
        1.2.2 聚类系数第12页
        1.2.3 度分布第12-13页
    1.3 复杂网络的基本模型第13-17页
        1.3.1 规则网络第13-14页
        1.3.2 随机网络第14-15页
        1.3.3 小世界网络第15-16页
        1.3.4 无标度网络第16-17页
    1.4 复杂网络的研究意义第17页
    1.5 本文的结构和主要工作第17-19页
2 复杂网络的同步第19-25页
    2.1 复杂网络同步的研究背景及类型第19-20页
        2.1.1 复杂网络同步的研究背景第19页
        2.1.2 复杂网络同步的类型第19-20页
    2.2 复杂网络同步的判定方法第20-22页
        2.2.1 Lyapunov指数法第20-21页
        2.2.2 Lyapunov函数法第21-22页
    2.3 复杂网络之间聚类同步的研究第22-23页
        2.3.1 复杂网络聚类同步的定义第22-23页
        2.3.2 复杂网络聚类同步的类型第23页
    2.4 复杂网络同步的实际应用第23-25页
        2.4.1 复杂网络同步在生物系统中的应用第23页
        2.4.2 网络同步在电力系统中的应用第23-24页
        2.4.3 复杂网络同步在交通系统中的应用第24-25页
3 结构不同的离散型时空网络的聚类同步研究第25-38页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 结构不同的离散型时空网络的聚类同步原理第26-30页
    3.3 仿真分析与讨论第30-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 利用局部控制技术实现连续型时空网络的聚类同步第38-53页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 时间连续的时空网络的聚类同步原理第39-43页
    4.3 仿真研究与数值模拟第43-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 总结与展望第53-54页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60页

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