| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 导言 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第7-10页 |
| 第二章 基本知识 | 第10-16页 |
| 2.1 神经元的结构与动作电位产生的机理 | 第10-12页 |
| 2.2 神经元结构模型 | 第12-14页 |
| 2.2.1 FHN神经元模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 HR模型 | 第13页 |
| 2.2.3 LIF模型 | 第13-14页 |
| 2.3 小结 | 第14-16页 |
| 第三章 脉冲信号输入的电导驱动型LIF神经元耦合网络 | 第16-22页 |
| 3.1 信号概述 | 第16-18页 |
| 3.1.1 信号的分类 | 第16-17页 |
| 3.1.2 脉冲输入信号 | 第17-18页 |
| 3.2 脉冲输入的电导驱动型LIF神经元耦合网络结构 | 第18-19页 |
| 3.3 系统信息传输的性能评估标准 | 第19-21页 |
| 3.4 小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于噪声的脉冲信号传输的随机共振研究 | 第22-30页 |
| 4.1 神经元耦合网络拓扑 | 第22-23页 |
| 4.1.1 随机均布稀疏耦合网络 | 第22-23页 |
| 4.1.2 指数耦合网络 | 第23页 |
| 4.2 神经元内部噪声环境 | 第23-24页 |
| 4.2.1 高斯噪声 | 第24页 |
| 4.2.2 均匀分布噪声 | 第24页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第24-29页 |
| 4.4 小结 | 第29-30页 |
| 第五章 复杂网络自动构建算法 | 第30-38页 |
| 5.1 Simulink简介 | 第30-32页 |
| 5.1.1 Simulink模块 | 第30-31页 |
| 5.1.2 M语言对Simulink模型的自动化操作 | 第31-32页 |
| 5.2 规则网络的自动连线 | 第32-34页 |
| 5.3 权矩阵控制系统网络结构 | 第34-35页 |
| 5.3.1 自动添加模块并赋值 | 第34-35页 |
| 5.3.2 网络系统的连接 | 第35页 |
| 5.4 复杂网络系统的结构 | 第35-37页 |
| 5.4.1 串联网络 | 第36页 |
| 5.4.2 并联网络 | 第36页 |
| 5.4.3 星形耦合网络 | 第36页 |
| 5.4.4 随机网络 | 第36-37页 |
| 5.5 复杂网络构建效率 | 第37页 |
| 5.6 小结 | 第37-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
