| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 研究过程 | 第8-10页 |
| 1.3.1 研究流程图 | 第8页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第9页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 全面二孩政策下我国未来人口数量预测 | 第11-18页 |
| 2.1 未全面开放二孩政策下我国人口数量预测 | 第11-14页 |
| 2.1.1 多项式回归分析 | 第12页 |
| 2.1.2 最小二乘算法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 算法应用 | 第13-14页 |
| 2.2 我国未来人口死亡率预测 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Logistic模型简介 | 第14-15页 |
| 2.2.2 利用可分离变量法求解 | 第15页 |
| 2.2.3 人口死亡率预测分析 | 第15-16页 |
| 2.3 全面开放二胎政策下我国未来人口数量预测 | 第16-17页 |
| 2.3.1 微分方程模型预测 | 第16页 |
| 2.3.2 递推模型预测 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 全面二孩政策后我国人口结构对经济发展的影响分析 | 第18-33页 |
| 3.1 BP神经网络模型分析 | 第18-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络模型简介 | 第18-19页 |
| 3.1.2 BP神经网络算法 | 第19页 |
| 3.1.3 算法实现 | 第19-21页 |
| 3.1.4 仿真应用 | 第21-24页 |
| 3.1.5 未来人口结构对经济的影响 | 第24-26页 |
| 3.2 回归分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据整理 | 第27页 |
| 3.2.2 城乡人口比与国内人均生产总值(GDP)的关系模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 不同年龄段人口占比与GDP的关系模型 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于BP神经网络模型的山东人口结构对经济影响的仿真应用 | 第33-38页 |
| 4.1 BP神经网络模型结构 | 第33-34页 |
| 4.2 原始数据的预处理 | 第34页 |
| 4.3 网络训练 | 第34页 |
| 4.4 仿真应用 | 第34-36页 |
| 4.5 我国人口发展合理化的生育政策的建议 | 第36-38页 |
| 第五章 结论 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38-39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
