基于确定学习的时态数据管理系统及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 时态数据研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 时态数据挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 时态数据存储技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文框架 | 第16-18页 |
| 第二章 确定学习理论及其应用于时态数据 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 确定学习理论介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 径向基函数神经网络和持续激励条件 | 第18-21页 |
| 2.2.2 连续系统的确定学习 | 第21-23页 |
| 2.3 确定学习应用于时态数据 | 第23-27页 |
| 2.3.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于确定学习的时态数据的表达 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于确定学习的时态数据的相似性判断 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 时态数据管理系统基础知识 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 开发平台介绍 | 第29-32页 |
| 3.2.1 MATLAB简要介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 MATLAB作为开发平台的优势 | 第30-32页 |
| 3.3 数据库存储平台介绍 | 第32-35页 |
| 3.3.1 数据库技术介绍 | 第32-33页 |
| 3.3.2 SQLServer介绍 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于MATLAB的时态数据存储及管理 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.2 时态数据管理系统功能需求 | 第39-40页 |
| 4.3 时态数据管理系统的分层结构 | 第40-45页 |
| 4.3.1 时态数据准备层 | 第41-42页 |
| 4.3.2 时态数据学习层 | 第42-43页 |
| 4.3.3 时态数据存储层 | 第43-45页 |
| 4.4 时态数据管理系统功能结构 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 时态数据管理系统的应用 | 第49-81页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 心肌缺血诊断系统的应用 | 第50-66页 |
| 5.2.1 引言 | 第50-52页 |
| 5.2.2 心肌缺血诊断系统数据准备 | 第52-56页 |
| 5.2.3 心肌缺血诊断系统数据学习 | 第56-57页 |
| 5.2.4 心肌缺血诊断系统的数据存储 | 第57-61页 |
| 5.2.5 心肌缺血诊断系统展示 | 第61-66页 |
| 5.3 步态识别系统的应用 | 第66-80页 |
| 5.3.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.3.2 步态识别系统数据准备层 | 第67-71页 |
| 5.3.3 步态识别系统学习层 | 第71-73页 |
| 5.3.4 步态识别系统数据存储层 | 第73-76页 |
| 5.3.5 步态识别系统展示 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附表 | 第90页 |
