| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 高斯噪声研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 非高斯噪声研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第20-21页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 DAS降噪技术的相关原理 | 第22-38页 |
| 2.1 三维地震信号概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 三维地震信号 | 第22-23页 |
| 2.1.2 信号退化的基本模型 | 第23页 |
| 2.1.3 峰度 | 第23-24页 |
| 2.2 稀疏表示和矩阵分解理论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 稀疏表示理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 稀疏表示求解算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 低秩矩阵分解理论 | 第27-29页 |
| 2.2.4 交替方向乘子法 | 第29-30页 |
| 2.3 张量的基本知识 | 第30-37页 |
| 2.3.1 张量的定义 | 第30-32页 |
| 2.3.2 张量的基本运算 | 第32-34页 |
| 2.3.3 张量分解 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于低秩矩阵近似的DAS数据降噪方法 | 第38-58页 |
| 3.1 DAS数据的降秩预处理 | 第39-42页 |
| 3.1.1 汉克尔矩阵 | 第39-42页 |
| 3.1.2 截断奇异值分解 | 第42页 |
| 3.2 低秩矩阵近似算法 | 第42-50页 |
| 3.2.1 目标函数为凸函数的条件 | 第43-48页 |
| 3.2.2 全局最优解 | 第48-50页 |
| 3.3 总体算法 | 第50-51页 |
| 3.4 算法仿真 | 第51-57页 |
| 3.4.1 地震工区介绍 | 第52页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第52-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于张量鲁棒主成分分析的DAS数据降噪方法 | 第58-71页 |
| 4.1 张量鲁棒主成分分析算法 | 第58-62页 |
| 4.1.1 张量鲁棒主成分分析模型 | 第58-59页 |
| 4.1.2 ADMM迭代求解目标函数 | 第59-60页 |
| 4.1.3 张量核范数的求解 | 第60-62页 |
| 4.2 算法流程和参数的选择 | 第62-63页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第62页 |
| 4.2.2 参数选择 | 第62-63页 |
| 4.3 算法仿真 | 第63-70页 |
| 4.3.1 地震工区介绍 | 第63-64页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第64-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78页 |