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自动对接系统中双目视觉定位技术应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 自动对接系统国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 双目视觉定位技术国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文章节安排第12-14页
2 双目视觉定位技术检测总体方案第14-18页
    2.1 研究目标第14页
    2.2 总体设计方案第14-17页
        2.2.1 图像采集方式设计第15-16页
        2.2.2 双目视觉定位流程设计第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
3 双目视觉测量系统数学模型第18-33页
    3.1 引言第18页
    3.2 双目视觉坐标系转换关系第18-22页
        3.2.1 坐标系转换关系第18-20页
        3.2.2 针孔成像模型第20页
        3.2.3 双目视觉测量模型第20-22页
    3.3 相机标定方法第22-26页
        3.3.1 畸变模型第22-24页
        3.3.2 单目相机标定第24-25页
        3.3.3 双目相机标定第25-26页
    3.4 试验验证及结果分析第26-31页
    3.5 本章小结第31-33页
4 特征点提取与匹配第33-72页
    4.1 图像去噪第33-37页
        4.1.1 椒盐噪声第33页
        4.1.2 高斯噪声第33-34页
        4.1.3 均值滤波第34页
        4.1.4 维纳滤波第34页
        4.1.5 自适应中值滤波第34-35页
        4.1.6 实验验证及结果分析第35-37页
    4.2 ROI感兴趣区域提取第37-50页
        4.2.1 传统模板匹配算法第37-41页
        4.2.2 基于HOG特征的模板匹配第41-44页
        4.2.3 图像金字塔加速第44-45页
        4.2.4 实验验证及结果分析第45-50页
    4.3 图像分割第50-54页
        4.3.1 阈值分割算法原理第50-51页
        4.3.2 亚像素阈值分割第51-53页
        4.3.3 实验验证及结果分析第53-54页
    4.4 XLD特征分析第54-57页
        4.4.1 长度第54-55页
        4.4.2 圆形度第55页
        4.4.3 紧密度第55页
        4.4.4 实验验证及结果分析第55-57页
    4.5 基于椭圆拟合的特征点提取第57-61页
        4.5.1 代数法拟合第57-58页
        4.5.2 基于边界的椭圆拟合第58-60页
        4.5.3 实验验证及结果分析第60-61页
    4.6 特征点匹配第61-71页
        4.6.1 极限几何关系第61-63页
        4.6.2 极限约束方程第63-65页
        4.6.3 已知极限几何的对应点匹配方法第65页
        4.6.4 实验验证及结果分析第65-66页
        4.6.5 附加匹配约束条件第66-67页
        4.6.6 实验验证及结果分析第67-71页
    4.7 本章小结第71-72页
5 目标定位与位姿确定第72-80页
    5.1 位姿估计概述第72-73页
    5.2 欧拉角姿态描述法第73-75页
    5.3 SVD位姿估计第75-78页
    5.4 运动控制参数定义第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
6 双目视觉定位试验验证第80-92页
    6.1 硬件平台第80-83页
    6.2 软件设计与系统测试第83-87页
        6.2.1 软件设计第83-84页
        6.2.2 系统测试第84-87页
    6.3 精度测试第87-91页
    6.4 本章小结第91-92页
7 总结与展望第92-94页
    7.1 论文工作总结第92页
    7.2 未来工作展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-99页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其研究成果第99页

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