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期货数据处理系统设计与预测分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-12页
    1.4 研究内容第12-13页
    1.5 论文结构第13-14页
    1.6 本章小结第14-15页
第二章 自动交易与预测技术概述第15-33页
    2.1 程序化交易优势分析第15-16页
    2.2 上期综合交易平台CTP第16-23页
        2.2.1 期货交易综合平台概况第16-17页
        2.2.2 期货交易数据交换协议第17-19页
        2.2.3 交易和行情接口第19-21页
        2.2.4 交易和行情接口工作流程第21-23页
    2.3 预测技术第23-32页
        2.3.1 聚类分析第23-24页
        2.3.2 聚类分类第24-26页
        2.3.3 DBSCAN算法局限性第26-27页
        2.3.4 支持向量机第27-28页
        2.3.5 支持向量机回归第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 期货数据处理系统需求分析与系统架构第33-42页
    3.1 基本业务需求第33-35页
    3.2 软件需求分析第35-37页
    3.3 系统架构设计第37-41页
        3.3.1 总体架构第37-38页
        3.3.2 系统角色第38页
        3.3.3 网络结构设计第38-40页
        3.3.4 系统运行框架第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 期货数据处理系统设计与实现第42-52页
    4.1 数据设计第42-44页
    4.2 服务端设计第44-45页
    4.3 客户端设计第45-48页
        4.3.1 类图设计第45-46页
        4.3.2 顺序图设计第46-48页
    4.4 部分功能实现界面第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 基于改进密度聚类与SVR的时间序列预测第52-65页
    5.1 改进的DBSCAN算法第52-57页
    5.2 期货行情序列滑动窗口第57页
        5.2.1 窗口的定义第57页
        5.2.2 滑动窗口第57页
    5.3 混合算法的方法第57-60页
        5.3.1 算法基本结构第57-59页
        5.3.2 算法参数设置第59-60页
    5.4 混合预测算法第60-63页
    5.5 本章小结第63-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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