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融合多源遥感数据的森林生物量估算研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-29页
    1.1 研究的背景第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-13页
    1.3 国内外发展现状第13-17页
        1.3.1 国外发展现状第13-15页
        1.3.2 国内发展现状第15-17页
    1.4 相关概念第17-19页
        1.4.1 激光雷达系统第17-18页
        1.4.2 雷达系统参数第18页
        1.4.3 多源遥感数据融合第18-19页
    1.5 研究技术进展第19-22页
        1.5.1 光学遥感数据研究阶段第19-20页
        1.5.2 微波雷达数据研究阶段第20-21页
        1.5.3 激光雷达数据研究阶段第21-22页
        1.5.4 融合多源数据研究阶段第22页
    1.6 数据描述第22-26页
        1.6.1 激光雷达数据第22-24页
        1.6.2 多光谱数据第24-25页
        1.6.3 辅助数据第25页
        1.6.4 样地数据第25-26页
    1.7 研究的内容第26-27页
    1.8 技术路线第27-29页
2 研究区概况第29-31页
    2.1 研究区地理位置第29页
    2.2 研究区地貌及水文气象第29-30页
    2.3 研究区植被资源第30-31页
3 数据预处理第31-41页
    3.1 地面样地数据内业处理第31-34页
    3.2 LIDAR波形数据预处理第34-37页
        3.2.1 完整波形提取第34-35页
        3.2.2 点云滤波处理第35页
        3.2.3 噪声估计第35-36页
        3.2.4 信号的始末位置判断第36页
        3.2.5 质心位置的确定第36-37页
    3.3 TM多光谱数据预处理第37-41页
        3.3.1 辐射校正第38-39页
        3.3.2 大气校正第39-40页
        3.3.3 正射校正第40-41页
4 遥感数据信息提取研究第41-48页
    4.1 基于LIDAR数据的区域森林冠层高度估算第41-43页
    4.2 基于TM数据的森林光谱信息提取第43-48页
        4.2.1 森林覆被信息提取第43-44页
        4.2.2 森林叶面积指数遥感估算第44-46页
        4.2.3 森林郁闭度遥感估算第46-48页
5 基于光谱信息与冠层高度的生物量估算模型研究第48-56页
    5.1 遥感估算生物量模型第48-54页
        5.1.1 MLR模型第49-50页
        5.1.2 BP-ANN模型第50-54页
    5.2 森林生物量估测第54-56页
6 结论与讨论第56-59页
    6.1 结论第56-58页
    6.2 讨论第58-59页
参考文献第59-68页
附录A 攻读学位期间的主要学术成果第68-70页
致谢第70页

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