风光互补发电系统商用可靠性评价体系构建
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究背景 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究背景 | 第13-15页 |
1.3 研究内容及路径 | 第15-17页 |
1.4 论文的创新点 | 第17-18页 |
第2章 风光互补商用可靠性评价理论研究 | 第18-27页 |
2.1 风光互补发电系统发展现状 | 第18-21页 |
2.1.1 风光互补发电系统的优缺点 | 第18-19页 |
2.1.2 风光互补发电系统应用现状 | 第19-21页 |
2.2 可靠性评价发展 | 第21-23页 |
2.2.1 可靠性评价发展现状 | 第21-22页 |
2.2.2 可靠性评价存在的问题 | 第22-23页 |
2.3 综合评价方法研究进展 | 第23-26页 |
2.3.1 综合评价方法的发展现状 | 第23-25页 |
2.3.2 综合评价方法存在的问题 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 风光互补发电系统商用可靠性评价指标体系 | 第27-41页 |
3.1 指标体系构建原则 | 第27-29页 |
3.1.1 指标选择的原则 | 第27-28页 |
3.1.2 确定指标的目标层 | 第28-29页 |
3.2 评价指标的选择 | 第29-38页 |
3.2.1 发电收益工作要素 | 第29-30页 |
3.2.2 发电成本工作要素 | 第30-32页 |
3.2.3 发电稳定性工作要素 | 第32-36页 |
3.2.4 供电稳定性工作要素 | 第36-37页 |
3.2.5 核心竞争力工作要素 | 第37-38页 |
3.3 评价指标体系构建 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 风光互补发电系统商用可靠性评价模型构建 | 第41-58页 |
4.1 改进信息熵-AHP的指标权重确定方法 | 第41-45页 |
4.1.1 赋权方法的确定 | 第41-43页 |
4.1.2 确定多准则之间的序关系和权重 | 第43-44页 |
4.1.3 基于信息熵法的改进 | 第44-45页 |
4.2 灰色综合评价方法 | 第45-48页 |
4.2.1 构造样本矩阵 | 第45-46页 |
4.2.2 确定评价系数 | 第46-47页 |
4.2.3 综合评价 | 第47-48页 |
4.3 实例评价分析 | 第48-57页 |
4.3.1 项目概况 | 第48-49页 |
4.3.2 指标权重的计算 | 第49-55页 |
4.3.3 灰色综合评价 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 结论 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64-68页 |
在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |