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基于CMIP5多模式集成的东亚地面气温和降水的统计降尺度预测研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-13页
        1.2.1 统计降尺度的研究进展第9-12页
        1.2.2 统计降尺度与多模式集成结合的研究进展第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-16页
第二章 资料和方法第16-26页
    2.1 资料简介第16-20页
        2.1.1 CMIP简介第16-17页
        2.1.2 CMIP5模式资料简介第17-18页
        2.1.3 CMIP5长期试验数据和排放情景简介第18-20页
        2.1.4 观测资料简介第20页
    2.2 方法第20-26页
        2.2.1 双线性插值法第20-21页
        2.2.2 集合平均(EMN)第21页
        2.2.3 超级集合预报(Superensemble Prediction,简称SUP)第21-22页
        2.2.4 交叉样本检验第22-23页
        2.2.5 统计降尺度模型第23页
        2.2.6 评估方法第23-26页
第三章 基于多模式集成地面气温的统计降尺度研究第26-54页
    3.1 引言第26页
    3.2 超级集合实验第26-29页
        3.2.1 超级集合最优训练期选取实验第26-28页
        3.2.2 超级集合最优模式个数选取实验第28-29页
    3.3 多模式集成面气温回报效果的评估第29-41页
        3.3.1 模式回报结果比较第29-32页
        3.3.2 多模式集成对东亚地面气温区域平均时间变化的回报能力评估第32-34页
        3.3.3 多模式集成对东亚地区年平均气温变化的回报能力评估第34-35页
        3.3.4 多模式集成对东亚地区地面气温空间分布的回报能力评估第35-41页
    3.4 对模式回报地面气温的统计降尺度订正第41-51页
        3.4.1 对东亚地面气温区域平均时间变化的降尺度订正第41-46页
        3.4.2 对东亚地面气温空间分布的降尺度订正第46-51页
    3.5 本章小结第51-54页
第四章 基于多模式集成降水的统计降尺度研究第54-82页
    4.1 引言第54页
    4.2 超级集合预报实验第54-57页
        4.2.1 超级集合最优训练期选取实验第54-55页
        4.2.2 超级集合最优模式个数选取实验第55-57页
    4.3 多模式集成对降水回报效果的评估第57-69页
        4.3.1 模式回报结果比较第57-60页
        4.3.2 多模式集成对东亚降水区域平均时间变化回报能力评估第60-61页
        4.3.3 多模式集成对东亚降水经纬向分布回报效果评估第61-63页
        4.3.4 东亚地区降水区域特征的回报能力评估第63-69页
    4.4 对模式回报降水效果的统计降尺度订正第69-79页
        4.4.1 降尺度对东亚地区降水随时间变化的订正效果检验第69-74页
        4.4.2 降尺度对东亚地区降水空间分布的订正效果检验第74-79页
    4.5 本章小结第79-82页
第五章 基于SUP地面气温和降水的统计降尺度预估第82-86页
    5.1 东亚地区未来地面气温的预估第82-83页
    5.2 东亚地区未来降水的预估第83-85页
    5.3 本章小结第85-86页
第六章 总结与讨论第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
作者简介第92-94页
致谢第94-95页

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