| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略词表 | 第11-14页 |
| 前言 | 第14-16页 |
| 材料与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 胃癌芯片表达谱数据分析 | 第16-18页 |
| 2.2 POMA算法筛选具有调控活性的mi RNA | 第18-20页 |
| 2.3 mi RNA靶基因的生物信息学分析 | 第20-22页 |
| 2.4 构建胃癌相关ce RNA调控网络 | 第22-26页 |
| 结果 | 第26-42页 |
| 3.1 基因芯片及数据库筛选结果 | 第26-27页 |
| 3.2 胃癌相关mi RNA-m RNA子网络的构建 | 第27页 |
| 3.3 功能性mi RNA的获取 | 第27-29页 |
| 3.4 基因富集分析 | 第29-30页 |
| 3.5 靶基因的GO和KEGG分析 | 第30-34页 |
| 3.6 差异表达mi RNA芯片分析结果和胃癌相关mi RNA获取 | 第34-36页 |
| 3.7 mi RNA关联的lnc RNA及靶基因预测 | 第36页 |
| 3.8 胃癌ce RNA调控网络构建及优化 | 第36-38页 |
| 3.9 ce RNA调控网络的拓扑分析和稳定性分析 | 第38-42页 |
| 讨论 | 第42-48页 |
| 4.1 mi RNA与系统生物学 | 第42-43页 |
| 4.2 功能基因的生物信息学分析 | 第43-44页 |
| 4.3 ce RNA调控网络与胃癌 | 第44-45页 |
| 4.4 ce RNA调控网络的拓扑性质 | 第45-46页 |
| 4.5 本研究的优点和局限性 | 第46-47页 |
| 4.6 展望 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 综述 | 第54-69页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
