| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第14-16页 |
| 1.2 煤矿主通风机故障特征提取的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 煤矿主通风机振动分析总体方案设计 | 第22-34页 |
| 2.1 矿用通风机简介 | 第22-26页 |
| 2.2 主通风机常见故障及其振动信号特征 | 第26-29页 |
| 2.3 振动信号常见分析方法 | 第29-32页 |
| 2.4 设计方案 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 传统的时频分析方法在故障特征提取上的应用 | 第34-52页 |
| 3.1 短时傅里叶变换 | 第34-37页 |
| 3.2 Wigner-Ville变换 | 第37-38页 |
| 3.3 小波分析 | 第38-40页 |
| 3.4 经验模态分解算法 | 第40-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 局域均值分解的基本理论和算法 | 第52-66页 |
| 4.1 局域均值分解相关的概念 | 第52-55页 |
| 4.2 LMD基本原理和算法 | 第55-59页 |
| 4.3 LMD和EMD端点效应的对比 | 第59-62页 |
| 4.4 瞬时幅值和瞬时频率的求取 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 基于LMD和小波阈值的通风机故障特征提取的应用 | 第66-76页 |
| 5.1 小波阈值去噪 | 第66-67页 |
| 5.2 小波去噪阈值的选取规则 | 第67-70页 |
| 5.3 小波降噪与傅里叶降噪的比较 | 第70-71页 |
| 5.4 煤矿主通风机振动信号分析实例 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简历 | 第83-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |