基于编辑距离字符串Top-k相似性搜索算法的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 字符串相似性查询的类型和度量标准 | 第10-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 编辑距离研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 阈值查询研究现状 | 第14页 |
1.3.3 Top-k查询研究现状 | 第14-15页 |
1.3.4 相似性连接研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 字符串相似性搜索理论基础 | 第18-38页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 基本概念 | 第18-23页 |
2.2.1 字符串定义 | 第18页 |
2.2.2 n - g r a m定 义 | 第18页 |
2.2.3 编辑距离定义 | 第18-22页 |
2.2.4 字符串相似性搜索问题形式化定义 | 第22-23页 |
2.3 字符串过滤策略 | 第23-24页 |
2.4 现有算法介绍 | 第24-37页 |
2.4.1 AQ算法 | 第25-26页 |
2.4.2 AppGram算法 | 第26-30页 |
2.4.3 Bed-tree算法 | 第30-31页 |
2.4.4 Range算法 | 第31-34页 |
2.4.5 Hstopk算法 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 索引结构及搜索策略 | 第38-59页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 索引结构设计及构建方法 | 第39-47页 |
3.2.1 朴素索引构建方法 | 第42-45页 |
3.2.2 改进索引构建方法 | 第45-47页 |
3.3 搜索策略 | 第47-55页 |
3.3.1 顺序搜索策略 | 第47-51页 |
3.3.2 循环搜索策略 | 第51-55页 |
3.4 磁盘索引构建算法 | 第55-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 堆初始化策略 | 第59-71页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 频率过滤 | 第59-62页 |
4.3 堆初始化整体框架 | 第62页 |
4.4 组合字符和区间划分 | 第62-66页 |
4.5 字符串集合分类 | 第66-68页 |
4.6 堆初始化算法 | 第68-70页 |
4.7 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 实验结果 | 第71-87页 |
5.1 引言 | 第71-73页 |
5.2 各算法需要内存空间大小对比 | 第73-75页 |
5.3 与其他算法对比实验 | 第75-78页 |
5.4 索引构建方法对比 | 第78-79页 |
5.5 搜索策略对比 | 第79-80页 |
5.6 堆初始化策略对比 | 第80-82页 |
5.7 磁盘算法性能测试 | 第82-83页 |
5.8 过滤性能 | 第83-86页 |
5.9 本章小结 | 第86-87页 |
结论 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
致谢 | 第94-95页 |