| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 生产调度问题 | 第14-21页 |
| 1.2.1 生产调度问题描述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 生产调度问题分类 | 第15-21页 |
| 1.3 并行机生产调度问题及其智能算法研究 | 第21-23页 |
| 1.3.1 问题模型描述 | 第21-22页 |
| 1.3.2 智能算法研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 离散微粒群算法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.5 论文主要工作和安排 | 第26-29页 |
| 第二章 最大完成时间指标下求解一类并行机生产调度问题的改进离散微粒群算法 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 Makespan指标下带多工序和加工约束的并行机生产调度问题 | 第30-32页 |
| 2.2.1 带多工序和加工约束的并行机生产调度问题 | 第30-31页 |
| 2.2.2 Makespan指标下带多工序和加工约束的并行机生产调度问题 | 第31-32页 |
| 2.3 改进离散微粒群算法IDPSO | 第32-38页 |
| 2.3.1 解的表示 | 第32-33页 |
| 2.3.2 初始化种群及轮盘赌选择机制 | 第33-34页 |
| 2.3.3 微粒位置更新操作 | 第34-36页 |
| 2.3.3.1 ω(?)(lb_i~(gen))描述 | 第34-35页 |
| 2.3.3.2 C_1(?)[lb_i~(gen),p_i~(gen)]~(r[a,b])描述 | 第35-36页 |
| 2.3.3.3 C_2(?){lbp_i~(gen),gb~(gen)}~(r[a])描述 | 第36页 |
| 2.3.4 IDPSO相关的局部搜索 | 第36-37页 |
| 2.3.5 IDPSO算法流程 | 第37-38页 |
| 2.4 问题测试和比较 | 第38-40页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 2.4.2 测试结果与对比 | 第39-40页 |
| 2.4.2.1 IDPSO_NOLS与DPSO,PSO的比较 | 第39-40页 |
| 2.4.2.2 IDPSO_LS与其他算法的比较 | 第40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 最大完成时间指标下求解一类复杂并行机生产调度问题的混合离散微粒群算法 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 最小化最大完成时间指标下的复杂并行机生产调度问题 | 第45-48页 |
| 3.2.1 带到达时间、多工序、加工约束和序相关设置时间的并行机生产调度问题 | 第45-46页 |
| 3.2.2 最小化最大完成时间指标下带到达时间、多工序、加工约束和序相关设置时间的并行机生产调度问题 | 第46-48页 |
| 3.3 生产调度问题混合离散微粒群算法HDPSO | 第48-50页 |
| 3.3.1 生产调度问题描述初始化种群 | 第48页 |
| 3.3.2 微粒位置更新操作 | 第48页 |
| 3.3.3 首次改进跳出策略 | 第48-49页 |
| 3.3.4 生产调度问题描述基于Interchange和Insert的局部搜索方法 | 第49页 |
| 3.3.5 HDPSO算法流程 | 第49-50页 |
| 3.4 测试结果和比较 | 第50-54页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 3.4.2 算法参数设定 | 第51-53页 |
| 3.4.3 HDPSO noLS与DPSO、PSO的算法比较 | 第53页 |
| 3.4.4 HDPSO与其他算法的比较 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 基于自适应混合离散微粒群算法求解复杂并行机生产调度问题 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 AHDPSO的参数分析 | 第58-60页 |
| 4.3 自适应混合离散微粒群算法AHDPSO | 第60-65页 |
| 4.3.1 初始化种群 | 第60页 |
| 4.3.2 自适应位置更新操作 | 第60-64页 |
| 4.3.2.1 微粒自适应惯性权重的改进策略 | 第60-63页 |
| 4.3.2.2 微粒学习因子的改进策略 | 第63-64页 |
| 4.3.3 微粒自适应位置更新操作 | 第64页 |
| 4.3.4 AHDPSO算法流程 | 第64-65页 |
| 4.4 测试结果比较 | 第65-66页 |
| 4.4.1 AHDPSO_noLS与DPSO,PSO算法的比较 | 第66页 |
| 4.4.2 AHDPSO与其他算法的比较 | 第66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 (研究成果) | 第79页 |
