基于用户行为分析与识别的数据库入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题依据与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第15-24页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第15-17页 |
| 2.2 系统性能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3 系统技术需求分析 | 第18-21页 |
| 2.4 系统其他需求 | 第21-23页 |
| 2.4.1 系统问题 | 第21-22页 |
| 2.4.2 系统拓展 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统设计 | 第24-49页 |
| 3.1 系统原理与模型 | 第24-26页 |
| 3.2 系统流程分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 检测方法流程分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 体系结构流程分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 系统整体架构 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统主要功能图 | 第32-36页 |
| 3.4 系统功能流程设计 | 第36-43页 |
| 3.4.1 BP神经网络算法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 动、静态数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.4.3 算法参数调整 | 第40-42页 |
| 3.4.4 规则数据添加 | 第42-43页 |
| 3.5 系统ER图设计 | 第43-45页 |
| 3.5.1 系统用户 | 第44页 |
| 3.5.2 专家规则 | 第44-45页 |
| 3.6 数据库表设计 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统开发与实现 | 第49-62页 |
| 4.1 系统实现平台 | 第49-50页 |
| 4.2 系统的主界面 | 第50-53页 |
| 4.2.1 系统登录窗口实现 | 第50页 |
| 4.2.2 系统主界面实现 | 第50-53页 |
| 4.3 BP神经网络算法的实现 | 第53-56页 |
| 4.3.1 神经网络逼近函数实现 | 第53-54页 |
| 4.3.2 神经网络性能曲线 | 第54-55页 |
| 4.3.3 数据预处理函数 | 第55页 |
| 4.3.4 学习方法对算法的影响 | 第55-56页 |
| 4.4 专家规则的添加与显示实现 | 第56-58页 |
| 4.4.1 专家规则添加 | 第56-57页 |
| 4.4.2 专家规则显示 | 第57-58页 |
| 4.5 专家规则导出功能的实现 | 第58-60页 |
| 4.6 数据采集功能的实现 | 第60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统测试 | 第62-72页 |
| 5.1 系统测试的目的 | 第62页 |
| 5.2 系统测试方法 | 第62-63页 |
| 5.3 系统测试步骤 | 第63-64页 |
| 5.4 本系统测试 | 第64-71页 |
| 5.4.1 专家系统测试 | 第64-68页 |
| 5.4.2 算法测试 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-85页 |
