加权社会网络社团发现与节点角色研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 社会网络分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 社团发现算法和节点角色研究 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-24页 |
| 2.1 社团发现算法 | 第17-19页 |
| 2.2 节点重要性及其角色识别研究 | 第19-21页 |
| 2.3 两级传播理论 | 第21-22页 |
| 2.4 核心边缘理论 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于核心边缘理论的社团发现算法 | 第24-43页 |
| 3.1 CPM算法简介及实验分析 | 第24-29页 |
| 3.2 基于CPM的网络核心社团识别 | 第29-32页 |
| 3.2.1 有交合并算法描述及其时间复杂度分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 实验对比分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于核心边缘理论的无权网络社团发现算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法实例分析 | 第34页 |
| 3.3.3 算法对比分析 | 第34-36页 |
| 3.4 基于核心边缘理论的加权网络社团发现算法 | 第36-42页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法流程及复杂度分析 | 第37-39页 |
| 3.4.3 算法实例分析 | 第39-40页 |
| 3.4.4 算法对比分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于核心社团的节点角色研究 | 第43-57页 |
| 4.1 基于核心社团的核心点识别 | 第43-47页 |
| 4.1.1 无权网络算法实例分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 加权网络算法实例分析 | 第45-47页 |
| 4.2 基于核心社团的桥点识别算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 无权网络算法实例分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 加权网络算法实例分析 | 第52页 |
| 4.3 算法对比分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
