拖车出入港口视频监控管理系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 课题的研究背景 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 视频监控系统研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 图像分割算法研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
第2章 系统关键技术 | 第20-24页 |
2.1 视音频传输协议 | 第20-21页 |
2.2 拖车识别技术 | 第21-23页 |
2.2.1 拖车自动识别技术 | 第21-22页 |
2.2.2 拖车目标检测技术 | 第22-23页 |
2.3 云视频数据存储技术 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 系统需求分析 | 第24-33页 |
3.1 系统目标 | 第24-25页 |
3.2 业务分析 | 第25-27页 |
3.2.1 监控区域分析 | 第25页 |
3.2.2 监控技术分析 | 第25页 |
3.2.3 业务需求分析 | 第25-27页 |
3.3 功能需求 | 第27-31页 |
3.3.1 视频处理 | 第27-28页 |
3.3.2 出入识别 | 第28-29页 |
3.3.3 查询统计 | 第29页 |
3.3.4 视频监控 | 第29-30页 |
3.3.5 系统管理 | 第30页 |
3.3.6 视频检测 | 第30-31页 |
3.4 非功能需求 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 系统设计 | 第33-55页 |
4.1 系统设计原则 | 第33页 |
4.2 系统总体设计 | 第33-36页 |
4.2.1 整体解决方案 | 第34-35页 |
4.2.2 网络拓扑结构设计 | 第35页 |
4.2.3 功能结构设计 | 第35-36页 |
4.3 模块详细设计 | 第36-47页 |
4.3.1 系统管理 | 第36-38页 |
4.3.2 查询统计 | 第38-40页 |
4.3.3 出入识别 | 第40-43页 |
4.3.4 视频监控 | 第43-45页 |
4.3.5 视频处理 | 第45-46页 |
4.3.6 视频检测 | 第46-47页 |
4.4 拖车目标检测算法设计 | 第47-51页 |
4.5 数据库设计 | 第51-54页 |
4.5.1 数据库概念设计 | 第51-52页 |
4.5.2 数据库物理设计 | 第52-54页 |
4.6 安全设计 | 第54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 系统实现与测试 | 第55-69页 |
5.1 环境需求 | 第55页 |
5.2 关键问题的解决 | 第55-61页 |
5.2.1 视频压缩与传输 | 第55-58页 |
5.2.2 基于云计算的视频存储 | 第58-61页 |
5.3 系统测试 | 第61-65页 |
5.3.1 测试概述 | 第61页 |
5.3.2 功能测试 | 第61-62页 |
5.3.3 性能测试 | 第62-65页 |
5.3.4 图像分割算法测试 | 第65页 |
5.3.5 测试结果分析 | 第65页 |
5.4 系统应用 | 第65-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75页 |