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拖车出入港口视频监控管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 课题的研究背景第13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 视频监控系统研究现状第14-16页
        1.2.2 图像分割算法研究现状第16-18页
    1.3 本文主要研究内容第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 系统关键技术第20-24页
    2.1 视音频传输协议第20-21页
    2.2 拖车识别技术第21-23页
        2.2.1 拖车自动识别技术第21-22页
        2.2.2 拖车目标检测技术第22-23页
    2.3 云视频数据存储技术第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 系统需求分析第24-33页
    3.1 系统目标第24-25页
    3.2 业务分析第25-27页
        3.2.1 监控区域分析第25页
        3.2.2 监控技术分析第25页
        3.2.3 业务需求分析第25-27页
    3.3 功能需求第27-31页
        3.3.1 视频处理第27-28页
        3.3.2 出入识别第28-29页
        3.3.3 查询统计第29页
        3.3.4 视频监控第29-30页
        3.3.5 系统管理第30页
        3.3.6 视频检测第30-31页
    3.4 非功能需求第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 系统设计第33-55页
    4.1 系统设计原则第33页
    4.2 系统总体设计第33-36页
        4.2.1 整体解决方案第34-35页
        4.2.2 网络拓扑结构设计第35页
        4.2.3 功能结构设计第35-36页
    4.3 模块详细设计第36-47页
        4.3.1 系统管理第36-38页
        4.3.2 查询统计第38-40页
        4.3.3 出入识别第40-43页
        4.3.4 视频监控第43-45页
        4.3.5 视频处理第45-46页
        4.3.6 视频检测第46-47页
    4.4 拖车目标检测算法设计第47-51页
    4.5 数据库设计第51-54页
        4.5.1 数据库概念设计第51-52页
        4.5.2 数据库物理设计第52-54页
    4.6 安全设计第54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 系统实现与测试第55-69页
    5.1 环境需求第55页
    5.2 关键问题的解决第55-61页
        5.2.1 视频压缩与传输第55-58页
        5.2.2 基于云计算的视频存储第58-61页
    5.3 系统测试第61-65页
        5.3.1 测试概述第61页
        5.3.2 功能测试第61-62页
        5.3.3 性能测试第62-65页
        5.3.4 图像分割算法测试第65页
        5.3.5 测试结果分析第65页
    5.4 系统应用第65-68页
    5.5 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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