| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 无线传感器网络的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 ZigBee的发展历程 | 第14页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内发展现状 | 第15页 |
| 1.3 国内外空调的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 国外空调的研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 国内空调的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 ZigBee网络技术 | 第19-27页 |
| 2.1 ZigBee网络技术概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 ZigBee网络技术及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线组网技术 | 第20-21页 |
| 2.2 ZigBee网络 | 第21-25页 |
| 2.2.1 ZigBee网络协议栈 | 第21-23页 |
| 2.2.2 ZigBee的设备 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ZigBee网络拓扑结构 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 中央空调控制系统设计 | 第27-39页 |
| 3.1 工程背景 | 第27页 |
| 3.2 基于ZigBee技术的中央空调控制系统的总体设计方案 | 第27-29页 |
| 3.2.1 系统的总体结构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ZigBee网络的总体结构 | 第28-29页 |
| 3.3 基于ZigBee的中央空调控制系统的硬件设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 主控板CC2430 | 第29-30页 |
| 3.3.2 电源管理模块 | 第30页 |
| 3.3.3 LED显示灯 | 第30页 |
| 3.3.4 温湿度传感器SHT10 | 第30-31页 |
| 3.3.5 底板主控芯片STM32F103 | 第31-32页 |
| 3.3.6 蜂鸣器驱动电路 | 第32页 |
| 3.3.7 继电器驱动电路 | 第32页 |
| 3.4 基于ZigBee的中央空调控制系统的软件设计 | 第32-37页 |
| 3.4.1 ZigBee子网的组建 | 第32-35页 |
| 3.4.2 底层板软件设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 中央空调系统监控界面的设计 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 中央空调监控网络的ZigBee路由算法 | 第39-45页 |
| 4.1 传统路由算法AODV | 第39页 |
| 4.2 蚁群路由算法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第39页 |
| 4.2.2 蚁群路由算法 | 第39-40页 |
| 4.3 改进型的路由算法(ACO-AODV) | 第40-41页 |
| 4.3.1 ACO-AODV算法设计思路 | 第40页 |
| 4.3.2 算法设计流程 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真实验结果 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 中央空调监控网络的ZigBee节能容错路由算法 | 第45-49页 |
| 5.1 容错路由算法和蚁群路由算法 | 第45页 |
| 5.1.1 传统的容错路由算法(EEFT) | 第45页 |
| 5.1.2 蚁群路由算法 | 第45页 |
| 5.2 EAFT算法 | 第45-46页 |
| 5.2.1 EAFT算法设计原理 | 第45-46页 |
| 5.2.2 算法设计流程 | 第46页 |
| 5.3 仿真实验结果 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于遗传算法的模糊神经网络变风量空调系统的优化 | 第49-65页 |
| 6.1 变风量空调系统 | 第49-52页 |
| 6.1.1 变风量空调系统基本原理 | 第49-50页 |
| 6.1.2 变风量空调系统的组成 | 第50-51页 |
| 6.1.3 变风量空调系统的特点 | 第51-52页 |
| 6.1.4 变风量空调系统的节能方法 | 第52页 |
| 6.2 模糊神经网络控制器的设计 | 第52-59页 |
| 6.2.1 模糊神经网络控制模型的设计 | 第53-55页 |
| 6.2.2 模糊神经网络的学习算法 | 第55-57页 |
| 6.2.3 变风量空调模糊神经网络控制器的设计 | 第57-59页 |
| 6.3 遗传算法 | 第59-62页 |
| 6.3.1 遗传算法简介 | 第59-60页 |
| 6.3.2 遗传算法的原理 | 第60页 |
| 6.3.3 基于遗传算法的变风量空调模糊神经网络控制器设计 | 第60-62页 |
| 6.4 仿真实验结果 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论 | 第65-67页 |
| 7.1 结论 | 第65页 |
| 7.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
