| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 人数统计研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 人数统计研究的发展概况 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.5 论文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 运动目标区域的提取 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 目标区域提取 | 第17-19页 |
| 2.3 后处理优化 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Adaboost算法的人头检测 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 Adaboost分类器与LBP特征 | 第24-28页 |
| 3.2.1 Adaboost分类器 | 第24-26页 |
| 3.2.2 LBP特征 | 第26-28页 |
| 3.3 基于LBP特征的Adaboost分类器训练 | 第28-32页 |
| 3.4 人头目标检测结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 人头目标跟踪与计数 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 Mean Shift算法描述 | 第36-38页 |
| 4.3 目标跟踪与计数 | 第38-42页 |
| 4.3.1 计数线与计数区域设置 | 第38-39页 |
| 4.3.2 目标跟踪 | 第39-41页 |
| 4.3.3 目标计数 | 第41-42页 |
| 4.4 人数统计结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于Adaboost和SVM的头肩检测 | 第45-56页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 HOG特征描述 | 第46-47页 |
| 5.3 级联的Adaboost与SVM分类器用于头肩检测 | 第47-51页 |
| 5.3.1 基于LBP特征的Adaboost初级分类器 | 第47-50页 |
| 5.3.2 基于HOG特征的SVM次级分类器 | 第50-51页 |
| 5.4 级联分类器用于头肩检测 | 第51-53页 |
| 5.5 与断面式人数统计方法的结合 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
