| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 分布式存储与并行计算技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第15-16页 |
| 2.1.2 分布式并行计算模型MapReduce | 第16-17页 |
| 2.2 高分遥感影像技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 高分遥感卫星 | 第17-19页 |
| 2.2.2 高分遥感影像 | 第19-20页 |
| 2.3 图像融合 | 第20-23页 |
| 2.3.1 图像融合概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像融合存在问题 | 第21-22页 |
| 2.3.3 图像融合结果评价 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 图像融合算法与图像分块算法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 图像融合算法研究 | 第25-31页 |
| 3.1.1 ENVI对应图像融合算法 | 第25-28页 |
| 3.1.2 实验与结果分析 | 第28-31页 |
| 3.2 图像分块算法研究 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于分布式并行计算图像融合系统设计与实现 | 第35-61页 |
| 4.1 分布式并行图像融合环境搭建 | 第35-40页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第40页 |
| 4.3 高分一号影像处理业务流程 | 第40-41页 |
| 4.4 系统相关数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.5 HDFS数据组织及存储 | 第43-45页 |
| 4.6 分布式并行图像融合系统设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.6.1 分布式并行图像融合设计基本思路 | 第45页 |
| 4.6.2 数据写入模块设计与实现 | 第45-49页 |
| 4.6.3 数据读取模块设计与实现 | 第49-51页 |
| 4.6.4 图像融合模块设计与实现 | 第51-54页 |
| 4.6.5 分布式并行图像融合设计与实现 | 第54-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第61-75页 |
| 5.1 实验环境 | 第61页 |
| 5.2 实验数据 | 第61-63页 |
| 5.3 实验结果 | 第63-65页 |
| 5.3.1 ENVI与ENVI二次开发图像融合实验结果 | 第63-64页 |
| 5.3.2 单机与分布式实验结果 | 第64-65页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第65-67页 |
| 5.4.1 ENVI与ENVI二次开发图像融合结果分析 | 第65-66页 |
| 5.4.2 单机与分布式结果分析 | 第66-67页 |
| 5.5 遇到的问题及解决方法 | 第67-73页 |
| 5.5.1 hadoop安装问题 | 第67-68页 |
| 5.5.2 hadoop使用问题 | 第68-72页 |
| 5.5.3 ENVI安装问题 | 第72-73页 |
| 5.5.4 ENVI使用问题 | 第73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |