面向交互式问答的人物事件关系抽取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关技术研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 实体关系抽取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 文本特征提取研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 半监督学习研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 弱监督学习研究现状 | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于启发式规则的实体关系词抽取 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17-20页 |
| 2.1.1 实体关系的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 语料库的获取 | 第18-20页 |
| 2.2 算法流程 | 第20-21页 |
| 2.3 实体关系词抽取 | 第21-25页 |
| 2.3.1 启发式规则算法 | 第21页 |
| 2.3.2 启发式规则抽取实体关系词 | 第21-25页 |
| 2.4 身份关系词抽取 | 第25-29页 |
| 2.4.1 启发式规则抽取身份关系词 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于同义词词林的身份词扩展 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于弱监督和半监督方法的人物关系抽取 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.3 基于弱监督方法的关系抽取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 最大熵模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于最大熵模型的特征选择 | 第32-35页 |
| 3.3.3 弱监督方法存在的问题 | 第35页 |
| 3.4 基于半监督方法的关系抽取 | 第35-39页 |
| 3.4.1 协同训练 | 第35-36页 |
| 3.4.2 协同训练算法 | 第36-38页 |
| 3.4.3 协同训练策略 | 第38-39页 |
| 3.5 人物事件关系抽取结果 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 面向人物事件关系的问答系统构建 | 第41-49页 |
| 4.1 系统整体结构 | 第41-42页 |
| 4.2 关系问句预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.1 分词及词性标注 | 第42页 |
| 4.2.2 去除停用词 | 第42-43页 |
| 4.3 问句分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 问句分类 | 第43-44页 |
| 4.3.2 关系问句的省略恢复 | 第44-47页 |
| 4.4 问句查询 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与系统评价 | 第49-57页 |
| 5.1 弱监督方法实验分析 | 第49-52页 |
| 5.1.1 评价方法 | 第49页 |
| 5.1.2 实验数据来源 | 第49-50页 |
| 5.1.3 基于弱监督方法实验设计 | 第50页 |
| 5.1.4 基于弱监督方法实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 5.2 半监督方法实验分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 基于半监督方法实验设计 | 第52页 |
| 5.2.2 基于半监督方法实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.2.3 相关工作的实验对比及分析 | 第54-55页 |
| 5.3 问答系统评测与分析 | 第55-56页 |
| 5.3.1 评价方法 | 第55页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
