智能视频监控中异常行为识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 视频图像处理方法 | 第18-27页 |
| ·彩色图像灰度化处理 | 第18-21页 |
| ·RGB 和灰度格式简介 | 第18-19页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第19-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-24页 |
| ·全局阈值法 | 第22页 |
| ·局部阈值法 | 第22-24页 |
| ·中值滤波去噪 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 运动目标检测理论 | 第27-35页 |
| ·背景差分法 | 第27-29页 |
| ·背景差分法概念 | 第27-28页 |
| ·背景差分法步骤 | 第28-29页 |
| ·背景差分法的优缺点 | 第29页 |
| ·帧间差分法 | 第29-32页 |
| ·帧间差分概念 | 第29-30页 |
| ·帧间差分法步骤 | 第30-31页 |
| ·帧间差分法优缺点 | 第31-32页 |
| ·光流法 | 第32-34页 |
| ·光流法概念 | 第32页 |
| ·光流法步骤 | 第32-34页 |
| ·光流法优缺点 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 视频监控的阴影消除 | 第35-45页 |
| ·阴影检测相关知识 | 第35-38页 |
| ·阴影简介 | 第35-36页 |
| ·阴影特征 | 第36页 |
| ·阴影的光谱性质 | 第36-38页 |
| ·阴影检测方法 | 第38页 |
| ·彩色空间模型 | 第38-40页 |
| ·色彩空间概述 | 第38页 |
| ·RGB 空间模型 | 第38-39页 |
| ·HSV 空间模型 | 第39-40页 |
| ·阴影检测 | 第40-42页 |
| ·HSV 空间阴影检测 | 第40-41页 |
| ·RGB 空间阴影检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 智能视频监控中异常行为识别 | 第45-57页 |
| ·异常行为识别方法 | 第45-46页 |
| ·异常检测现有方法 | 第45-46页 |
| ·本文所采用方法 | 第46页 |
| ·系统硬件平台 | 第46-47页 |
| ·异常行为识别 | 第47-49页 |
| ·运动目标质心提取 | 第47-48页 |
| ·消失识别 | 第48页 |
| ·攀爬识别 | 第48-49页 |
| ·跌倒识别 | 第49页 |
| ·遗留物体识别 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·对未来工作的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
