| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要工作与贡献 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像降噪方法 | 第19-31页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 图像退化模型及描述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 退化模型的点散射函数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 噪声的分类及其模型 | 第22-24页 |
| 2.3 常见的图像降噪方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 高斯平滑方法 | 第24页 |
| 2.3.2 基于最小变异的降噪方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 邻域滤波的方法 | 第25页 |
| 2.3.4 变换域的区域自适应滤波 | 第25-26页 |
| 2.3.5 基于小波阈值的降噪方法 | 第26-27页 |
| 2.3.6 基于统计学的邻域降噪方法 | 第27页 |
| 2.4 地震图像降噪中适用的一些降噪方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 混合优化的降噪方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 结构导向滤波的降噪方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的结构导向降噪方法 | 第31-41页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 结构导向降噪方法的原理 | 第32-36页 |
| 3.2.1 梯度结构张量 | 第32-33页 |
| 3.2.2 扩散矩阵 | 第33-34页 |
| 3.2.3 连续性因子 | 第34-35页 |
| 3.2.4 结构导向扩散方程 | 第35-36页 |
| 3.3 结构导向降噪方法的改进 | 第36-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于混合优化的三维地震图像结构导向降噪方法 | 第41-50页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 算法原理描述 | 第41-44页 |
| 4.2.1 蜕化模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 峰度 | 第42-43页 |
| 4.2.3 多通道图像的混合范数目标函数建模 | 第43-44页 |
| 4.2.4 迭代算法 | 第44页 |
| 4.3 基于混合优化的三维地震图像结构导向降噪方法 | 第44-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 论文方法在实际地震图像降噪中的应用效果 | 第50-58页 |
| 5.1 地震资料介绍 | 第50页 |
| 5.2 基于混合优化的结构导向降噪方法在DKH工区的应用 | 第50-54页 |
| 5.3 基于混合优化的结构导向降噪方法在QX工区的应用 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
