| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外在条形码识别技术相关研究和发展现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 条形码的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外在图像扫描和处理技术的研究和发展现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 条形码编码规则及识别原理 | 第18-32页 |
| 2.1 条形码的发展及分类 | 第18-21页 |
| 2.1.1 条形码的优点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 条形码的发展 | 第19-21页 |
| 2.2 条形码的编码规则及识别 | 第21-25页 |
| 2.2.1 EAN 码的结构及编码规则 | 第21-24页 |
| 2.2.2 条形码的译码原理 | 第24-25页 |
| 2.3 基于图像处理的条形码识别方案设计 | 第25-31页 |
| 2.3.1 条形码图像采集方案 | 第25-29页 |
| 2.3.2 条形码信息处理方案 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 条形码图像处理与校正 | 第32-50页 |
| 3.1 条形码图像的噪声过滤与校正 | 第32-39页 |
| 3.1.1 条形码图像的噪声过滤 | 第32-33页 |
| 3.1.2 条形码图像的伽马校正 | 第33-37页 |
| 3.1.3 条形码图像的倾斜校正 | 第37-39页 |
| 3.2 条形码图像的灰度化处理 | 第39-43页 |
| 3.2.1 条形码图像的灰度化处理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 条形码图像的边缘化 | 第41-43页 |
| 3.3 条形码图像的二值化 | 第43-49页 |
| 3.3.1 图像的二值化算法介绍 | 第43-47页 |
| 3.3.2 条形码图像的二值化 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 条形码识别实例 | 第50-58页 |
| 4.1 测试方案及测试条件 | 第50-51页 |
| 4.1.1 测试方案及测试条件 | 第50-51页 |
| 4.2 测试结果及结果分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 噪声处理与校正 | 第51-53页 |
| 4.2.2 条形码图像的灰度化 | 第53页 |
| 4.2.3 倾斜条形码图像的校正 | 第53页 |
| 4.2.4 条形码图像的二值化 | 第53-54页 |
| 4.2.5 条形码信息特征的识别 | 第54-56页 |
| 4.3 基于图像识别的条形码抄表系统 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望和改进 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |