矿产资源规划空间数据库建库研究--以西安市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 空间数据库 | 第10-11页 |
| 1.2.2 矿产资源规划空间数据库 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 技术路线 | 第14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 矿产资源规划空间数据库建设相关概念 | 第16-27页 |
| 2.1 空间数据 | 第16页 |
| 2.2 空间数据库 | 第16-20页 |
| 2.2.1 空间数据库概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 空间数据库管理模式 | 第17-20页 |
| 2.3 空间数据模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 空间数据模型发展 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Geodatabase 数据模型体系 | 第21-24页 |
| 2.4 UML 统一建模语言 | 第24-26页 |
| 2.4.1 UML 发展过程 | 第24-25页 |
| 2.4.2 UML 内容 | 第25-26页 |
| 2.4.3 UML 建模工具 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 矿产资源规划空间数据库设计 | 第27-56页 |
| 3.1 空间数据库设计原则与依据 | 第27-28页 |
| 3.1.1 设计原则 | 第27页 |
| 3.1.2 设计依据 | 第27-28页 |
| 3.2 需求分析 | 第28-30页 |
| 3.3 概念设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1 基础地理数据 | 第31页 |
| 3.3.2 基础地质数据 | 第31-32页 |
| 3.3.3 矿产资源现状数据 | 第32-33页 |
| 3.3.4 矿产资源规划数据 | 第33-35页 |
| 3.3.5 注记数据 | 第35页 |
| 3.3.6 定义类间关系 | 第35-37页 |
| 3.3.7 元数据 | 第37-39页 |
| 3.4 逻辑设计 | 第39-54页 |
| 3.4.1 数据逻辑模型 | 第39-44页 |
| 3.4.2 数据分层 | 第44-46页 |
| 3.4.3 属性结构设计 | 第46-50页 |
| 3.4.4 元数据 | 第50-54页 |
| 3.5 物理设计 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 矿产资源规划空间数据库质量评价体系设计 | 第56-67页 |
| 4.1 空间数据质量概述 | 第56-59页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第56页 |
| 4.1.2 数据质量问题来源 | 第56-57页 |
| 4.1.3 数据质量元素 | 第57-58页 |
| 4.1.4 数据质量控制 | 第58-59页 |
| 4.2 空间数据质量检查 | 第59-64页 |
| 4.3 空间数据质量评价方法及评分标准 | 第64-66页 |
| 4.3.1 空间数据质量评价方法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 空间数据质量评分标准 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 矿产资源规划空间数据库实现 | 第67-82页 |
| 5.1 西安市矿产资源现状 | 第67页 |
| 5.2 数据库运行环境及建库流程 | 第67-68页 |
| 5.3 数据资料准备过程 | 第68-72页 |
| 5.3.1 数据资料准备 | 第68-69页 |
| 5.3.2 数学基础 | 第69-70页 |
| 5.3.3 数据预处理 | 第70-72页 |
| 5.4 空间数据库生成及数据入库 | 第72-75页 |
| 5.4.1 Geodatabase 数据库生成 | 第72-74页 |
| 5.4.2 数据入库 | 第74-75页 |
| 5.5 空间数据质量评定 | 第75-77页 |
| 5.6 数据应用 | 第77-81页 |
| 5.6.1 规划图件制作 | 第77-80页 |
| 5.6.2 数据查询 | 第80页 |
| 5.6.3 地理空间分析 | 第80-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
