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变电站集中式广域后备保护算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题相关背景与意义第10页
    1.2 国内外广域保护研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第12-14页
第二章 广域继电保护系统结构与分析第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 广域继电保护系统功能第14-15页
    2.3 广域继电保护结构第15-18页
        2.3.1 分散式IED结构第15页
        2.3.2 变电站集中结构第15-16页
        2.3.3 域集中式结构第16-17页
        2.3.4 三种主要结构的分析第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 基于故障方向元件信息的广域继电保护算法第19-28页
    3.1 引言第19页
    3.2 方向元件第19页
    3.3 基于故障方向比较原理的故障判别算法第19-24页
        3.3.1 故障方向判别矩阵的形成第19-22页
        3.3.2 故障判别方法第22-23页
        3.3.3 故障判别失效后保护策略第23-24页
    3.4 算例验证分析第24-27页
        3.4.1 故障方向信息正确且通信正常第24-25页
        3.4.2 故障方向元件信息丢失或错误第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 基于多信息的广域后备保护算法研究第28-47页
    4.1 引言第28-29页
    4.2 Ⅰ、Ⅱ段距离保护元件第29页
    4.3 形成距离保护关联矩阵第29-33页
        4.3.1 距离保护元件与线路的关联表示第29-30页
        4.3.2 距离保护元件与母线的关联表示第30-31页
        4.3.3 距离保护关联矩阵的形成第31-33页
    4.4 故障元件的容错性判别第33-34页
    4.5 基于多信息融合的广域后备保护矩阵算法流程第34-35页
    4.6 算例分析第35-46页
        4.6.1 正常情况第36-38页
        4.6.2 广域部分信息缺失第38-41页
        4.6.3 广域部分信息错误第41-44页
        4.6.4 结论第44-46页
    4.7 小结第46-47页
第五章 基于蚁群算法的多信息融合的广域后备保护算法第47-94页
    5.1 引言第47页
    5.2 蚁群算法简介第47-51页
        5.2.1 蚁群算法基本思想第47-48页
        5.2.2 蚁群算法解决TSP问题基本原理第48-49页
        5.2.3 蚁群算法解决TSP问题基本步骤第49-50页
        5.2.4 蚁群算法的特点第50-51页
    5.3 基于蚁群算法的广域后备保护算法第51-58页
        5.3.1 问题转化第51-52页
        5.3.2 参数设置第52页
        5.3.3 问题编码第52-53页
        5.3.4 改进的评价函数第53-55页
        5.3.5 期望函数第55-56页
        5.3.6 蚁群算法流程第56-58页
    5.4 仿真分析第58-93页
        5.4.1 故障元件编码第59-60页
        5.4.2 建立评价函数第60-62页
        5.4.3 编写智能算法程序第62-64页
        5.4.4 线路故障仿真第64-81页
        5.4.5 母线故障仿真第81-87页
        5.4.6 复杂故障仿真分析第87-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 总结第94-95页
    6.2 展望第95-96页
参考文献第96-100页
附录第100-106页
    1 第四章程序第100-101页
    2 第五章程序第101-106页
致谢第106-107页
在校期间发表的学术论文第107页

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