| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 2 双目立体视觉 | 第13-18页 |
| 2.1 计算机视觉 | 第13-14页 |
| 2.2 双目立体视觉原理 | 第14-15页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第14-15页 |
| 2.3 红蓝 3D 技术原理 | 第15-16页 |
| 2.4 二维视频+深度图格式转换原理 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于前景背景分离的深度图获取技术 | 第18-30页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 视频中的前景背景分割 | 第18-24页 |
| 3.2.1 背景减除法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 高斯背景建模法 | 第21-24页 |
| 3.3 深度值分配 | 第24-27页 |
| 3.3.1 线性透视梯度深度信息 | 第24-26页 |
| 3.3.2 背景深度值分配 | 第26-27页 |
| 3.3.3 前景深度值分配 | 第27页 |
| 3.4 深度图生成 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 视差估计 | 第30-34页 |
| 4.1 约束条件 | 第30-31页 |
| 4.2 视差估计分类 | 第31-32页 |
| 4.2.1 基于区域的视差估计 | 第31页 |
| 4.2.2 基于特征的视差估计 | 第31-32页 |
| 4.3 视差图估计 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 基于深度图像绘制的三维视频转换方法 | 第34-52页 |
| 5.1 引言 | 第34-35页 |
| 5.2 基于 DIBR 的三维图像转换技术 | 第35-36页 |
| 5.3 左视图的创建 | 第36-37页 |
| 5.4 空洞填充 | 第37-45页 |
| 5.4.1 深度图高斯平滑滤波 | 第37-39页 |
| 5.4.2 基于视差图的空洞填充算法 | 第39-41页 |
| 5.4.3 改进的空洞填充算法 | 第41-43页 |
| 5.4.4 空洞填充实验结果 | 第43-45页 |
| 5.5 基于 DIBR 转换方法的红蓝 3D 图像创建过程 | 第45-47页 |
| 5.6 二维三维视频转换方法 | 第47-51页 |
| 5.6.1 转换方法的原理 | 第47-49页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |