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基于GPU的医学影像实时体绘制技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 医学可视化与GPU 通用计算第10-13页
        1.2.1 医学影像三维可视化第10页
        1.2.2 医学影像四维可视化第10-11页
        1.2.3 通用GPU 图形流水线技术第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
2 常用医学可视化开发工具第17-21页
    2.1 VTK 介绍第17-18页
    2.2 OpenGL与GLSL第18-20页
    2.3 QT 介绍第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 GPU 加速光线投射算法实现实时体绘制第21-31页
    3.1 光线投射算法原理第21-23页
    3.2 VTK 实现GPU 加速光线投射算法第23-26页
    3.3 绘制结果与分析第26-30页
        3.3.1 绘制效果第26-28页
        3.3.2 绘制速度与质量第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 GPU 加速实现医学影像四维动态实时体绘制第31-40页
    4.1 四维动态体绘制算法实现第31-33页
    4.2 感兴趣区域的提取第33-35页
    4.3 绘制效果及分析第35-39页
        4.3.1 四维可视化动态绘制效果第35-37页
        4.3.2 绘制性能分析第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 医学影像三维可视化软件开发与模块实现第40-67页
    5.1 开发平台介绍第40页
    5.2 主要功能模块及实现第40-65页
        5.2.1 文件读取模块第41-42页
        5.2.2 图像信息读取及DICOM 标签显示模块第42-44页
        5.2.3 体绘制及传输函数切换模块第44-50页
        5.2.4 多平面绘制模块第50-55页
        5.2.5 最大密度投影绘制模块第55-56页
        5.2.6 切割模块第56-59页
        5.2.7 窗宽/窗位调整模块第59-64页
        5.2.8 视图调整模块第64-65页
    5.3 可行性分析第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
在学研究成果第74-76页
致谢第76页

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