基于数据融合技术的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第15-22页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-18页 |
| ·按照检测对象分类 | 第16-17页 |
| ·按照检测技术分类 | 第17页 |
| ·按照体系结构分类 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的理论模型 | 第18-19页 |
| ·现有入侵检测系统存在的问题 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据融合及其在入侵检测中的应用 | 第22-29页 |
| ·数据融合的概念 | 第22页 |
| ·数据融合的经典模型 | 第22-25页 |
| ·数据融合的关键技术和关键问题 | 第25-27页 |
| ·数据融合的关键技术 | 第25-26页 |
| ·数据融合的关键问题 | 第26-27页 |
| ·数据融合在入侵检测中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于数据融合技术的分布式入侵检测系统 | 第29-36页 |
| ·系统的设计目标 | 第29页 |
| ·系统的体系结构 | 第29-30页 |
| ·基于数据融合技术的分布式入侵检测模型 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 入侵检测系统的报警数据融合算法设计 | 第36-51页 |
| ·算法的相关概念 | 第36-39页 |
| ·数据预处理层的自适应报警数据融合算法设计 | 第39-43页 |
| ·Agent 的结构和功能 | 第39-40页 |
| ·自适应报警数据融合算法设计 | 第40-43页 |
| ·报警数据融合层的报警数据融合算法设计 | 第43-50页 |
| ·报警数据融合层的结构和功能 | 第43-44页 |
| ·报警相关度的计算 | 第44-46页 |
| ·报警数据融合算法设计 | 第46-48页 |
| ·有监督的确信度学习算法设计 | 第48-50页 |
| ·算法的参数设置 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 报警数据融合算法的实现及实验分析 | 第51-63页 |
| ·报警数据融合算法的实现 | 第51-56页 |
| ·报警数据融合算法的实验和分析 | 第56-62页 |
| ·DARPA 数据集 | 第56-57页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·数据预处理层算法的实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·报警数据融合层算法的实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
