| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 家庭基站概念的提出 | 第10页 |
| 1.2.2 接入控制算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 异构网络环境下接入控制关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 LTE 系统下接入 FEMTOCELL 异构网络融合架构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Femtocell 网络结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 异构网络融合架构 | 第15-17页 |
| 2.2 异构网络接入策略分析 | 第17-20页 |
| 2.3 模糊逻辑和神经网络理论基础 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 LTE 系统下双层网络共存干扰性能分析 | 第24-39页 |
| 3.1 基于 OFDM 系统的干扰分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 OFDM 系统 | 第24-26页 |
| 3.1.2 干扰类型及组网方式分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 OFDMA 系统干扰分析 | 第27-28页 |
| 3.2 上行干扰数学模型推导及仿真 | 第28-38页 |
| 3.2.1 异频组网方式 | 第29-34页 |
| 3.2.2 同频组网方式 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的异构网络接入控制算法 | 第39-56页 |
| 4.1 无线传播模型 | 第39-40页 |
| 4.2 LTE 信道条件分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 CQI 索引 | 第40-41页 |
| 4.2.2 SNR 等效模型 | 第41-43页 |
| 4.2.3 SNR 与 CQI 映射关系 | 第43-44页 |
| 4.3 基于模糊神经网络的接入控制算法 | 第44-55页 |
| 4.3.1 模糊神经网络数学模型 | 第44-47页 |
| 4.3.2 基于 FNN 的异构网络接入控制算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 系统建模 | 第48-51页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |