| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 浮选工况分类与识别意义 | 第10-11页 |
| 1.3 工况识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 聚类方法在工业过程应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.1 聚类方法及其在工业过程中应用 | 第12页 |
| 1.4.2 一致聚类方法及其研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 铜浮选工艺及工况分析 | 第15-22页 |
| 2.1 铜浮选工艺描述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 铜矿选矿工艺流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 铜矿浮选工艺流程 | 第16-17页 |
| 2.2 铜浮选工况分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 铜浮选泡沫特征提取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 铜浮选图像特征参数与浮选工况对应关系分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 铜浮选工况识别面临的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于Minkowski距离的一致聚类改进算法 | 第22-48页 |
| 3.1 一致聚类方法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 基于重采样的一致聚类方法 | 第23-26页 |
| 3.1.2 基于迭代的一致聚类方法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于Minkowski距离的一致聚类算法 | 第28-47页 |
| 3.2.1 一致聚类方法相似度矩阵构建分析 | 第28-33页 |
| 3.2.2 基于Minkowski距离的一致聚类数目自动识别 | 第33-40页 |
| 3.2.3 结合相似度度量和聚类数目自动识别的一致聚类算法 | 第40-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于一致聚类的铜浮选工况分类与识别 | 第48-61页 |
| 4.1 基于一致聚类的铜浮选工况分类与识别框架 | 第48-49页 |
| 4.2 基于一致聚类的浮选工况分类 | 第49-51页 |
| 4.3 基于一致聚类的浮选过程时序数据分类 | 第51-57页 |
| 4.3.1 泡沫浮选数据时序性特点 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于滑动窗口一致聚类的浮选时序数据分类 | 第53-57页 |
| 4.4 基于一致聚类的铜浮选工况识别 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第61页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
