新浪微博谣言识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要方法 | 第14页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论及方法研究现状 | 第16-25页 |
| 2.1 可信度研究的历史进程 | 第16-17页 |
| 2.2 国内外有关微博谣言识别研究的文献计量统计 | 第17-20页 |
| 2.3 微博谣言识别的主要方法 | 第20-23页 |
| 2.4 谣言识别研究存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.5 本章总结 | 第24-25页 |
| 3 新浪微博谣言分析 | 第25-32页 |
| 3.1 新浪微博特点 | 第25-26页 |
| 3.2 新浪微博谣言的影响力 | 第26-27页 |
| 3.3 新浪微博谣言的反复性 | 第27-28页 |
| 3.4 新浪微博谣言举报人和谣言发布者 | 第28-30页 |
| 3.5 谣言被相信的原因 | 第30-31页 |
| 3.6 本章总结 | 第31-32页 |
| 4 微博谣言话题识别 | 第32-42页 |
| 4.1 话题识别概述 | 第32-33页 |
| 4.2 实验平台 | 第33-34页 |
| 4.3 数据获取 | 第34-36页 |
| 4.4 分词和去停用词 | 第36-39页 |
| 4.5 特征权重计算 | 第39页 |
| 4.6 聚类 | 第39-40页 |
| 4.7 降维和图象输出 | 第40-41页 |
| 4.8 本章总结 | 第41-42页 |
| 5 基于群体智慧识别微博谣言 | 第42-49页 |
| 5.1 群体智慧识别谣言方法 | 第42-43页 |
| 5.2 群体智慧识别能力等级划分 | 第43-47页 |
| 5.3 微博谣言识别测试 | 第47-48页 |
| 5.4 利用群体智慧的优点 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 个人简历 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
