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振子神经网络在图像分割中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-7页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要成果及内容结构第10-11页
第2章 具有极限环的神经网络在图像分割中的应用第11-17页
    2.1 数学基础第11-14页
        2.1.1 基本理论第11-12页
        2.1.2 一类特殊的方程及其应用第12-14页
    2.2 在图像分割中的应用第14-17页
第3章 Kuramoto 模型在图像分割中的应用第17-27页
    3.1 Kuramoto 的变形第17-18页
    3.2 变形以后 Kuramoto 模型应用于图像分割第18-25页
    3.3 本章小结第25-27页
第4章 Kuramoto 模型在注意力选择中的应用第27-33页
    4.1 Kuramoto 在注意力选择的应用第27-32页
    4.2 本章小结第32-33页
结论与展望第33-35页
参考文献第35-39页
硕士期间发表的学术论文第39-41页
致谢第41页

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