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SLM成型件铣削表面粗糙度预测模型及参数优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究的主要内容第13-15页
第2章 混合制造表面粗糙度预测建模第15-23页
    2.1 混合制造表面粗糙度预测问题第15-18页
        2.1.1 混合制造提出第15-16页
        2.1.2 混合制造的实现形式第16-17页
        2.1.3 混合制造技术表面粗糙度评定指标第17-18页
    2.2 激光轨迹与走刀轨迹的关系表示第18-21页
        2.2.1 SLM激光轨迹第18-19页
        2.2.2 铣削走刀轨迹第19-20页
        2.2.3 轨迹关系表示第20-21页
    2.3 表面粗糙度预测模型建立第21页
        2.3.1 经验模型原理第21页
        2.3.2 改进新型模型及特点第21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 SLM成型件铣削表面粗糙度分析及试验设计第23-34页
    3.1 预测模型参数辨识试验第23-28页
        3.1.1 回归模型处理第23-24页
        3.1.2 试验设计第24-27页
        3.1.3 数据分析第27-28页
    3.2 预测模型的检验第28-31页
        3.2.1 回归方程显著性及残差检验第28-29页
        3.2.2 回归系数显著性检验第29-31页
    3.3 基于不同夹角的铣削参数对表面粗糙度影响分析第31-33页
        3.3.1 铣削速度的影响第31页
        3.3.2 进给速度的影响第31-32页
        3.3.3 铣削深度的影响第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于NSGA-Ⅱ的SLM成型件铣削参数多目标优化第34-46页
    4.1 多目标优化方法第34-37页
        4.1.1 多目标优化模型描述第34-35页
        4.1.2 算法理论基础第35-36页
        4.1.3 Pareto前沿面第36-37页
    4.2 混合加工质量与效率多目标优化建模第37-41页
        4.2.1 铣削表面粗糙度模型第37-38页
        4.2.2 成型件材料去除率理论模型计算第38-40页
        4.2.3 约束条件设置第40-41页
    4.3 多目标优化实例第41-44页
        4.3.1 实例与问题分析第41-42页
        4.3.2 参数设置第42页
        4.3.3 结果与讨论第42-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第54页

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