基于多视觉词汇索引的车辆图像检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 代表性系统介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车辆图像检索研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与技术难点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆图像检索技术 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 车辆检测 | 第20-22页 |
| 2.3 车辆分类 | 第22-23页 |
| 2.4 车辆特征 | 第23-24页 |
| 2.4.1 车辆特征选择 | 第23页 |
| 2.4.2 常用车辆特征介绍 | 第23-24页 |
| 2.5 车辆匹配 | 第24-26页 |
| 2.6 检索性能评价 | 第26页 |
| 2.7 车辆检索的难点 | 第26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于可变部件模型的车辆目标区域提取 | 第29-41页 |
| 3.1 车身定位的必要性 | 第29-31页 |
| 3.2 基于可变部件的车身定位 | 第31-40页 |
| 3.2.1 基于梯度直方图的特征表示 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型结构 | 第33-37页 |
| 3.2.3 训练模型 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多视觉词索引的车辆图像检索 | 第41-57页 |
| 4.1 词袋模型简介 | 第41-42页 |
| 4.2 传统的倒排索引简介 | 第42-43页 |
| 4.3 特征提取和量化 | 第43-48页 |
| 4.3.1 局部对称性特征 | 第43-47页 |
| 4.3.2 局部颜色特征 | 第47-48页 |
| 4.3.3 特征量化 | 第48页 |
| 4.4 多视觉词索引 | 第48-50页 |
| 4.4.1 成对索引的结构 | 第48-50页 |
| 4.4.2 成对索引的查询 | 第50页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 硕士在读期间科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
