摘要 | 第4-8页 |
abstract | 第8-12页 |
1 绪论 | 第17-27页 |
1.1 论文选题背景及研究意义 | 第17-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-23页 |
1.2.1 瓦斯异常涌出规律研究现状 | 第20-21页 |
1.2.2 瓦斯浓度特征提取研究现状 | 第21-22页 |
1.2.3 煤矿领域图像识别技术研究现状 | 第22-23页 |
1.3 存在的不足及需要进一步研究的问题 | 第23页 |
1.4 研究内容、目标方法与技术路线 | 第23-27页 |
1.4.1 论文的主要研究内容 | 第23-24页 |
1.4.2 主要研究目标 | 第24-25页 |
1.4.3 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
2 瓦斯异常涌出特征图像识别综合模型的建立 | 第27-53页 |
2.1 图像识别基本原理 | 第27-28页 |
2.2 瓦斯涌出图像特征指标及特征库的建立 | 第28-36页 |
2.2.1 瓦斯涌出图像特征指标 | 第29-34页 |
2.2.2 瓦斯涌出图像特征库的建立 | 第34-36页 |
2.3 瓦斯涌出图像特征标准化及特征降维 | 第36-39页 |
2.3.1 特征标准化 | 第36-37页 |
2.3.2 特征降维 | 第37-39页 |
2.4 瓦斯异常涌出图像识别分类器及核函数的选择 | 第39-46页 |
2.4.1 图像识别分类器 | 第39-45页 |
2.4.2 图像识别核函数 | 第45页 |
2.4.3 图像识别交叉验证 | 第45-46页 |
2.5 瓦斯异常涌出图像识别性能评价 | 第46-47页 |
2.6 基于ReliefF-维度区间-支持向量机的图像识别模型的建立 | 第47-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
3 掘进面瓦斯异常涌出典型信号特征试验研究 | 第53-85页 |
3.1 模型试验相似原理 | 第53-57页 |
3.1.1 物理量相似 | 第53-56页 |
3.1.2 比例常数选取 | 第56-57页 |
3.2 试验系统 | 第57-69页 |
3.2.1 控压装置 | 第58-62页 |
3.2.2 控风装置 | 第62-65页 |
3.2.3 突出装置 | 第65-66页 |
3.2.4 监测装置 | 第66-69页 |
3.3 传感器标定及试验步骤 | 第69-73页 |
3.4 试验结果及分析 | 第73-82页 |
3.5 瓦斯异常涌出典型信号库的建立 | 第82-83页 |
3.6 本章小结 | 第83-85页 |
4 掘进面瓦斯异常涌出试验图像识别技术研究 | 第85-129页 |
4.1 试验全局图像预处理 | 第85-86页 |
4.2 瓦斯异常涌出图像特征库的降维优化 | 第86-88页 |
4.3 瓦斯异常涌出试验全局图像的定性识别 | 第88-101页 |
4.3.1 试验全局图像定性分类及特征提取 | 第88-91页 |
4.3.2 试验全局图像定性识别设置 | 第91-93页 |
4.3.3 试验全局图像定性识别结果及性能 | 第93-98页 |
4.3.4 试验全局图像定性识别结果分析 | 第98-101页 |
4.4 瓦斯异常涌出试验全局图像的定量识别 | 第101-112页 |
4.4.1 试验全局图像定量分类及特征提取 | 第101-104页 |
4.4.2 试验全局图像定量识别设置 | 第104-105页 |
4.4.3 试验全局图像定量识别结果及性能 | 第105-109页 |
4.4.4 试验全局图像定量识别结果分析 | 第109-112页 |
4.5 瓦斯异常涌出试验局部图像的动态识别 | 第112-126页 |
4.5.1 试验局部图像预处理及分类 | 第112-118页 |
4.5.2 试验局部图像动态识别设置 | 第118-120页 |
4.5.3 试验局部图像动态识别结果及性能 | 第120-123页 |
4.5.4 试验局部图像动态识别结果分析 | 第123-126页 |
4.6 本章小结 | 第126-129页 |
5 掘进面瓦斯异常涌出图像识别技术数值模拟研究 | 第129-159页 |
5.1 瓦斯运移传播模型 | 第129-133页 |
5.1.1 瓦斯涌出与运移的本构方程 | 第129-131页 |
5.1.2 瓦斯涌出及运移扩展的模型构建与参数设置 | 第131-133页 |
5.2 数值模拟结果及其典型信号特征库的建立 | 第133-139页 |
5.3 瓦斯异常涌出数值模拟全局图像的定量识别 | 第139-147页 |
5.3.1 数值模拟全局图像预处理及定量分类 | 第139-142页 |
5.3.2 数值模拟全局图像定量识别设置 | 第142-143页 |
5.3.3 数值模拟全局图像定量识别结果及性能 | 第143-144页 |
5.3.4 数值模拟全局图像定量识别结果分析 | 第144-147页 |
5.4 瓦斯异常涌出数值模拟局部图像的动态识别 | 第147-157页 |
5.4.1 数值模拟局部图像预处理及分类 | 第147-150页 |
5.4.2 数值模拟局部图像动态识别设置 | 第150-152页 |
5.4.3 数值模拟局部图像动态识别结果及性能 | 第152-154页 |
5.4.4 数值模拟局部图像动态识别结果分析 | 第154-157页 |
5.5 本章小结 | 第157-159页 |
6 掘进面瓦斯异常涌出图像识别技术现场应用 | 第159-177页 |
6.1 矿井及掘进工作面概况 | 第159页 |
6.2 掘进工作面瓦斯异常涌出分析 | 第159-166页 |
6.2.1 现场瓦斯数据来源 | 第159-160页 |
6.2.2 现场瓦斯图像预处理 | 第160-161页 |
6.2.3 现场瓦斯异常涌出典型信号库的建立 | 第161-165页 |
6.2.4 现场瓦斯局部图像特征提取及数据库的建立 | 第165-166页 |
6.3 瓦斯异常涌出图像识别技术现场应用结果及分析 | 第166-174页 |
6.4 本章小结 | 第174-177页 |
7 结论与展望 | 第177-181页 |
7.1 结论 | 第177-179页 |
7.2 创新点 | 第179-180页 |
7.3 展望 | 第180-181页 |
参考文献 | 第181-191页 |
致谢 | 第191-193页 |
作者简介 | 第193页 |
在学期间发表的学术论文 | 第193-194页 |
在学期间参加科研项目 | 第194页 |