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掘进工作面瓦斯异常涌出特征图像识别技术研究

摘要第4-8页
abstract第8-12页
1 绪论第17-27页
    1.1 论文选题背景及研究意义第17-20页
    1.2 国内外研究现状第20-23页
        1.2.1 瓦斯异常涌出规律研究现状第20-21页
        1.2.2 瓦斯浓度特征提取研究现状第21-22页
        1.2.3 煤矿领域图像识别技术研究现状第22-23页
    1.3 存在的不足及需要进一步研究的问题第23页
    1.4 研究内容、目标方法与技术路线第23-27页
        1.4.1 论文的主要研究内容第23-24页
        1.4.2 主要研究目标第24-25页
        1.4.3 研究方法与技术路线第25-27页
2 瓦斯异常涌出特征图像识别综合模型的建立第27-53页
    2.1 图像识别基本原理第27-28页
    2.2 瓦斯涌出图像特征指标及特征库的建立第28-36页
        2.2.1 瓦斯涌出图像特征指标第29-34页
        2.2.2 瓦斯涌出图像特征库的建立第34-36页
    2.3 瓦斯涌出图像特征标准化及特征降维第36-39页
        2.3.1 特征标准化第36-37页
        2.3.2 特征降维第37-39页
    2.4 瓦斯异常涌出图像识别分类器及核函数的选择第39-46页
        2.4.1 图像识别分类器第39-45页
        2.4.2 图像识别核函数第45页
        2.4.3 图像识别交叉验证第45-46页
    2.5 瓦斯异常涌出图像识别性能评价第46-47页
    2.6 基于ReliefF-维度区间-支持向量机的图像识别模型的建立第47-52页
    2.7 本章小结第52-53页
3 掘进面瓦斯异常涌出典型信号特征试验研究第53-85页
    3.1 模型试验相似原理第53-57页
        3.1.1 物理量相似第53-56页
        3.1.2 比例常数选取第56-57页
    3.2 试验系统第57-69页
        3.2.1 控压装置第58-62页
        3.2.2 控风装置第62-65页
        3.2.3 突出装置第65-66页
        3.2.4 监测装置第66-69页
    3.3 传感器标定及试验步骤第69-73页
    3.4 试验结果及分析第73-82页
    3.5 瓦斯异常涌出典型信号库的建立第82-83页
    3.6 本章小结第83-85页
4 掘进面瓦斯异常涌出试验图像识别技术研究第85-129页
    4.1 试验全局图像预处理第85-86页
    4.2 瓦斯异常涌出图像特征库的降维优化第86-88页
    4.3 瓦斯异常涌出试验全局图像的定性识别第88-101页
        4.3.1 试验全局图像定性分类及特征提取第88-91页
        4.3.2 试验全局图像定性识别设置第91-93页
        4.3.3 试验全局图像定性识别结果及性能第93-98页
        4.3.4 试验全局图像定性识别结果分析第98-101页
    4.4 瓦斯异常涌出试验全局图像的定量识别第101-112页
        4.4.1 试验全局图像定量分类及特征提取第101-104页
        4.4.2 试验全局图像定量识别设置第104-105页
        4.4.3 试验全局图像定量识别结果及性能第105-109页
        4.4.4 试验全局图像定量识别结果分析第109-112页
    4.5 瓦斯异常涌出试验局部图像的动态识别第112-126页
        4.5.1 试验局部图像预处理及分类第112-118页
        4.5.2 试验局部图像动态识别设置第118-120页
        4.5.3 试验局部图像动态识别结果及性能第120-123页
        4.5.4 试验局部图像动态识别结果分析第123-126页
    4.6 本章小结第126-129页
5 掘进面瓦斯异常涌出图像识别技术数值模拟研究第129-159页
    5.1 瓦斯运移传播模型第129-133页
        5.1.1 瓦斯涌出与运移的本构方程第129-131页
        5.1.2 瓦斯涌出及运移扩展的模型构建与参数设置第131-133页
    5.2 数值模拟结果及其典型信号特征库的建立第133-139页
    5.3 瓦斯异常涌出数值模拟全局图像的定量识别第139-147页
        5.3.1 数值模拟全局图像预处理及定量分类第139-142页
        5.3.2 数值模拟全局图像定量识别设置第142-143页
        5.3.3 数值模拟全局图像定量识别结果及性能第143-144页
        5.3.4 数值模拟全局图像定量识别结果分析第144-147页
    5.4 瓦斯异常涌出数值模拟局部图像的动态识别第147-157页
        5.4.1 数值模拟局部图像预处理及分类第147-150页
        5.4.2 数值模拟局部图像动态识别设置第150-152页
        5.4.3 数值模拟局部图像动态识别结果及性能第152-154页
        5.4.4 数值模拟局部图像动态识别结果分析第154-157页
    5.5 本章小结第157-159页
6 掘进面瓦斯异常涌出图像识别技术现场应用第159-177页
    6.1 矿井及掘进工作面概况第159页
    6.2 掘进工作面瓦斯异常涌出分析第159-166页
        6.2.1 现场瓦斯数据来源第159-160页
        6.2.2 现场瓦斯图像预处理第160-161页
        6.2.3 现场瓦斯异常涌出典型信号库的建立第161-165页
        6.2.4 现场瓦斯局部图像特征提取及数据库的建立第165-166页
    6.3 瓦斯异常涌出图像识别技术现场应用结果及分析第166-174页
    6.4 本章小结第174-177页
7 结论与展望第177-181页
    7.1 结论第177-179页
    7.2 创新点第179-180页
    7.3 展望第180-181页
参考文献第181-191页
致谢第191-193页
作者简介第193页
在学期间发表的学术论文第193-194页
在学期间参加科研项目第194页

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