| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 频率动态分析法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 希尔伯特黄变换 | 第14页 |
| 1.2.3 支持向量机 | 第14-15页 |
| 1.2.4 电力系统的频率预测法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 电力系统的频率动态特性分析 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力系统数学模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 发电机模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 原动机-调速器模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 负荷模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 输电线路模型 | 第21页 |
| 2.3 单机系统的频率特性 | 第21-25页 |
| 2.4 算例仿真 | 第25-30页 |
| 2.4.1 单机无穷大系统 | 第25-28页 |
| 2.4.2 NewEngland10机39节点系统 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于HHT法的电网频率特性分析 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 HHT法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 EMD法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 Hilbert谱分析法 | 第34-35页 |
| 3.3 测试信号的分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 测试信号1 | 第35-39页 |
| 3.3.2 测试信号2 | 第39-40页 |
| 3.4 算例分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于EMD-OSVR的频率动态预测法 | 第44-69页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 在线支持向量回归的基本原理 | 第44-51页 |
| 4.2.1 支持向量回归(?-SVR) | 第44-47页 |
| 4.2.2 在线支持向量回归(OSVR) | 第47-51页 |
| 4.3 基于OSVR的在线预测算法流程 | 第51-52页 |
| 4.4 核函数及其参数的选择 | 第52-55页 |
| 4.5 OSVR法的算例分析 | 第55-61页 |
| 4.6 基于EMD-OSVR的组合预测法 | 第61-66页 |
| 4.7 云南电网BPA数据分析 | 第66-68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A New England 10机39节点标准测试系统 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第78页 |