| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 压缩感知磁共振成像研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 压缩感知磁共振成像研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩感知理论的概述 | 第15-21页 |
| 2.1 压缩感知的理论框架 | 第15-17页 |
| 2.2 压缩感知理论主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第18-19页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的磁共振成像原理概述 | 第21-28页 |
| 3.1 核磁共振理论 | 第21-23页 |
| 3.1.1 核磁共振产生条件 | 第21-22页 |
| 3.1.2 弛豫过程 | 第22-23页 |
| 3.2 磁共振成像原理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 层面选取准则 | 第23页 |
| 3.2.2 K空间编码 | 第23-26页 |
| 3.3 基于压缩感知理论的磁共振成像模型概述 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 应用分裂增广拉格朗日收缩法实现多个正则项的CS-MRI | 第28-47页 |
| 4.1 分裂增广拉格朗日收缩算法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 变量分裂 | 第28页 |
| 4.1.2 增广拉格朗日算法 | 第28-30页 |
| 4.1.3 分裂增广拉格朗日收缩算法流程 | 第30-31页 |
| 4.2 应用分裂增广拉格朗日收缩法实现两个正则项的CS-MRI | 第31-41页 |
| 4.2.1 实现两个正则项的压缩感知磁共振成像算法流程 | 第32-35页 |
| 4.2.2 仿真实验分析 | 第35-41页 |
| 4.3 应用分裂增广拉格朗日收缩法实现三个正则项的CS-MRI | 第41-46页 |
| 4.3.1 实现三个正则项的压缩感知磁共振成像算法流程 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真实验分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
