| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 第二章 统计模型的蒙特卡洛方法简介 | 第15-20页 |
| 2.1 蒙特卡洛方法历史及其基本思想 | 第15-16页 |
| 2.2 马尔科夫过程(Markov Processes) | 第16-17页 |
| 2.3 两种典型的Monte Carlo算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Metropolis算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 团算法(Cluster Algorithm) | 第18-20页 |
| 第三章 有限尺度系统的相变特征 | 第20-31页 |
| 3.1 相变及相变分类 | 第20-22页 |
| 3.2 序参量 | 第22-23页 |
| 3.3 临界指数和标度律 | 第23-25页 |
| 3.4 有限尺度标度理论 | 第25-31页 |
| 3.4.1 二级相变 | 第26-28页 |
| 3.4.2 一级相变 | 第28-31页 |
| 第四章 两种自旋统计模型的模拟 | 第31-41页 |
| 4.1 伊辛模型(Ising model)简介 | 第31-34页 |
| 4.2 二维伊辛模型蒙特卡洛模拟 | 第34-37页 |
| 4.3 Potts模型(Potts model)简介 | 第37-39页 |
| 4.4 三维三态Potts模型的蒙特卡洛模拟 | 第39-41页 |
| 第五章 二级相变临界点和一级相边界的确定 | 第41-52页 |
| 5.1 有限尺度分析方法 | 第41-45页 |
| 5.2 二维伊辛模型有限尺度行为的分析 | 第45-47页 |
| 5.3 三维三态Potts模型的有限尺度行为的分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
