| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 本文工作 | 第15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-22页 |
| 2.1 实验驱动的服务提供方法研究 | 第17-18页 |
| 2.2 基于分析模型的服务提供方法研究 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 云中多层应用服务提供问题描述与建模 | 第22-33页 |
| 3.1 云中多层应用描述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 云中多层应用架构 | 第22-24页 |
| 3.1.2 云中多层应用的请求响应及处理过程 | 第24-25页 |
| 3.2 云中多层应用服务提供问题的复杂性分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 多层应用各层之间的依赖复杂性和服务特征差异复杂性分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 云资源处理能力复杂性和多层多类混合资源的组合复杂性分析 | 第26-28页 |
| 3.3 云中多层应用服务提供问题建模 | 第28-32页 |
| 3.3.1 云中多层应用服务提供模型定义 | 第28-30页 |
| 3.3.2 云中多层应用服务提供问题研究的总体思路 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 面向多层应用负载的在线监控与预测 | 第33-43页 |
| 4.1 云中多层应用负载的在线监控 | 第33-35页 |
| 4.2 基于在线监控的多层应用负载预测 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基于自回归模型的负载预测 | 第36-37页 |
| 4.2.2 实验驱动的负载预测误差修正 | 第37-38页 |
| 4.3 负载预测方法实验分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 实验环境设置 | 第38-39页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于性能-代价均衡的多层应用服务提供策略 | 第43-59页 |
| 5.1 总体思路 | 第43-44页 |
| 5.2 基于排队模型的云资源处理能力计算 | 第44-46页 |
| 5.3 基于性能-代价均衡的多目标优化算法 | 第46-54页 |
| 5.3.1 相关定义 | 第46-51页 |
| 5.3.2 优化算法 | 第51-54页 |
| 5.4 基于性能-代价均衡的多目标优化算法实验分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第55页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
