基于不完整临界多边形的二维排样问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 不规则排样问题及算法介绍 | 第16-33页 |
| 2.1 二维不规则多边形排样问题的描述 | 第16-17页 |
| 2.2 二维不规则多边形零件表示方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 包络拟合法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 点阵图法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 矢量图法 | 第20-21页 |
| 2.3 临界多边形 | 第21-22页 |
| 2.3.1 临界多边形的定义 | 第21页 |
| 2.3.2 临界多边形的意义 | 第21-22页 |
| 2.4 临界多边形求解算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 滑动法碰撞法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 明可夫斯基矢量和方法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 凹多边形分割法 | 第24-25页 |
| 2.5 多边形相关算法 | 第25-29页 |
| 2.5.1 多边形的重心求解 | 第25-27页 |
| 2.5.2 多边形的凸凹性判断 | 第27页 |
| 2.5.3 多边形的旋转 | 第27-29页 |
| 2.6 遗传算法 | 第29-33页 |
| 2.6.1 遗传算法的介绍 | 第29-31页 |
| 2.6.2 遗传算法在排样问题中的应用 | 第31-33页 |
| 第三章 不完整临界多边形算法与双种群遗传算法结合 | 第33-57页 |
| 3.1 滑动碰撞法过程 | 第33-37页 |
| 3.1.1 滑动方向的确定 | 第34-36页 |
| 3.1.2 最短距离计算 | 第36-37页 |
| 3.2 滑动方向的选择 | 第37-42页 |
| 3.2.1 传统的滑动方向选择 | 第38-39页 |
| 3.2.2 优化的滑动方向选择 | 第39-42页 |
| 3.3 不完整临界多边形算法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 不完整临界多边形的概念 | 第43页 |
| 3.3.2 不完整临界多边形实现原理 | 第43-45页 |
| 3.4 多边形排放策略 | 第45-46页 |
| 3.5 多边形合并算法 | 第46-50页 |
| 3.5.1 传统的多边形合并算法 | 第47-48页 |
| 3.5.2 优化的多边形合并算法 | 第48-50页 |
| 3.6 双种群遗传算法在排样优化问题的应用 | 第50-57页 |
| 3.6.1 遗传算法个体编码方式及适应度计算 | 第51-52页 |
| 3.6.2 种群A遗传过程 | 第52-53页 |
| 3.6.3 种群B遗传过程 | 第53-55页 |
| 3.6.4 双种群遗传算法的思路 | 第55-57页 |
| 第四章 实验与分析 | 第57-68页 |
| 4.1 不完整临界多边形算法排样实验 | 第57-58页 |
| 4.2 双种群遗传算法实验 | 第58-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在学期间取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
