| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 网络拥塞产生的应用及原因 | 第9-10页 |
| 1.1.2 拥塞控制算法的分类 | 第10-11页 |
| 1.2 网络拥塞的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 队列拥塞控制算法概论 | 第15-30页 |
| 2.1 被动队列管理与主动队列管理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 被动式队列管理及缺陷 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主动队列管理AQM及其优点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 主动队列管理AQM设计及其主要目标 | 第17页 |
| 2.1.4 主动队列管理目前存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 几种典型的AQM算法设计 | 第18-29页 |
| 2.2.1 随机早期检测算法RED介绍 | 第18-25页 |
| 2.2.2 ARED（Adaptive RED） | 第25-26页 |
| 2.2.3 GRED（Gentel RED） | 第26-27页 |
| 2.2.4 FRED（Fair Random Early Detection） | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 RED改进算法 | 第30-35页 |
| 3.1 RED算法的不足 | 第30页 |
| 3.2 RED改进算法思路 | 第30页 |
| 3.3 RED改进算法实现 | 第30-33页 |
| 3.3.1 RED-T算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 RED-S算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 RED-P算法 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于NS2平台的RED改进算法仿真对比 | 第35-58页 |
| 4.1 AQM算法的NS2仿真平台构建 | 第35页 |
| 4.2 网络仿真的方法和一般过程 | 第35-36页 |
| 4.3 NS2节点的模型 | 第36-37页 |
| 4.4 NS2移动节点的创建 | 第37-38页 |
| 4.5 网络仿真场景拓扑设置 | 第38-39页 |
| 4.6 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 4.6.1 有线trace的文件格式 | 第39-41页 |
| 4.6.2 数据分析工具AWK | 第41-42页 |
| 4.6.3 动画演示工具NAM | 第42-43页 |
| 4.6.4 画图工具Gnuplot | 第43页 |
| 4.7 RED改进算法在NS2下的实现 | 第43-47页 |
| 4.8 仿真参数比较 | 第47-56页 |
| 4.8.1 端到端延时对比 | 第49-51页 |
| 4.8.2 平均队列长度对比 | 第51-54页 |
| 4.8.3 吞吐量对比 | 第54-56页 |
| 4.9 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A RED改进算法实现代码 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |