| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 显著目标检测的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 眼动点预测模型 | 第15-16页 |
| 1.3.2 RGB图像显著目标检测模型 | 第16-17页 |
| 1.3.3 RGB-D图像显著目标检测模型 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第19-23页 |
| 1.4.1 本文主要工作与创新点 | 第19-20页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 相关理论与算法 | 第23-30页 |
| 2.1 视觉注意机制 | 第23-24页 |
| 2.2 RGB图像与RGB-D图像 | 第24-26页 |
| 2.2.1 RGB图像 | 第24页 |
| 2.2.2 RGB-D图像 | 第24-25页 |
| 2.2.3 色彩空间的转换 | 第25-26页 |
| 2.3 SLIC超像素分割 | 第26-28页 |
| 2.4 先验知识 | 第28-29页 |
| 2.4.1 背景先验 | 第28页 |
| 2.4.2 中心先验 | 第28-29页 |
| 2.4.3 构图先验 | 第29页 |
| 2.4.4 深度先验 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于迭代对比的RGB图像显著目标检测 | 第30-44页 |
| 3.1 区域的迭代对比 | 第31页 |
| 3.2 本文方法 | 第31-32页 |
| 3.3 图模型和关联矩阵的构建 | 第32-33页 |
| 3.4 基于背景的迭代对比 | 第33-35页 |
| 3.4.1 背景标签 | 第33-34页 |
| 3.4.2 迭代对比 | 第34-35页 |
| 3.5 基于前景的迭代对比 | 第35-37页 |
| 3.5.1 前景标签 | 第35-36页 |
| 3.5.2 迭代对比 | 第36-37页 |
| 3.6 超像素内的像素级矫正 | 第37页 |
| 3.7 实验 | 第37-42页 |
| 3.7.1 实验计划 | 第37-38页 |
| 3.7.2 数据集 | 第38页 |
| 3.7.3 评价标准 | 第38-39页 |
| 3.7.4 本文方法评估 | 第39页 |
| 3.7.5 MSRA-1000数据集上比较 | 第39-40页 |
| 3.7.6 CSSD数据集上比较 | 第40-41页 |
| 3.7.7 ECSSD数据集上比较 | 第41-42页 |
| 3.7.8 质量比较 | 第42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 多角度融合的RGB-D图像显著目标检测 | 第44-60页 |
| 4.1 多角度融合 | 第45-46页 |
| 4.2 本文方法 | 第46-47页 |
| 4.3 颜色深度特征融合的图模型 | 第47-49页 |
| 4.3.1 颜色深度特征融合 | 第47-48页 |
| 4.3.2 图模型的构造 | 第48-49页 |
| 4.4 全局和局部融合的显著计算 | 第49-51页 |
| 4.5 背景和前景融合的显著优化 | 第51-54页 |
| 4.5.1 背景优化 | 第51-53页 |
| 4.5.2 前景优化 | 第53-54页 |
| 4.6 实验 | 第54-59页 |
| 4.6.1 实验计划 | 第54页 |
| 4.6.2 数据集 | 第54-55页 |
| 4.6.3 评估标准 | 第55页 |
| 4.6.4 参数分析 | 第55-56页 |
| 4.6.5 本文方法评估 | 第56页 |
| 4.6.6 与其他方法对比评估 | 第56-57页 |
| 4.6.7 质量比较 | 第57-59页 |
| 4.6.8 运行效率比较 | 第59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 显著目标检测在图像分类的应用 | 第60-68页 |
| 5.1 显著目标检测在图像分类的应用流程 | 第60-61页 |
| 5.2 图像分类相关知识 | 第61-64页 |
| 5.2.1 HOG特征 | 第61页 |
| 5.2.2 HOG特征的提取过程 | 第61-63页 |
| 5.2.3 支持向量机 | 第63-64页 |
| 5.2.4 多分类支持向量机 | 第64页 |
| 5.3 图像分类数据集 | 第64-65页 |
| 5.4 基于显著目标检测的图像分类 | 第65-67页 |
| 5.4.1 显著图计算 | 第65页 |
| 5.4.2 显著区域提取 | 第65-66页 |
| 5.4.3 图像分类方法 | 第66页 |
| 5.4.4 实验结果对比 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 图表目录 | 第76-78页 |
| List of Figures and Tables | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在读期间发表学术论文 | 第81-82页 |
| 在读期间参与项目 | 第82页 |