| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1. 5G时代的来临 | 第10-14页 |
| 1.1.1. SCMA技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2. 网络切片技术 | 第12-13页 |
| 1.1.3. 全双工通信 | 第13-14页 |
| 1.1.4. 5G网络研究现状 | 第14页 |
| 1.2. 车联网的兴起和发展 | 第14-16页 |
| 1.2.1. 国内外车联网主要应用项目 | 第15页 |
| 1.2.2. 国内外车联网系统架构方面研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3. 本文主要研究工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 面向5G车联网业务需求分析及网络架构设计 | 第18-27页 |
| 2.1. 车联网概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1. 车联网系统组成 | 第18-19页 |
| 2.1.2. 车联网特性 | 第19页 |
| 2.1.3. 车联网分类 | 第19-20页 |
| 2.1.4. 车联网通信技术 | 第20-21页 |
| 2.2. 车联网业务需求分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1. 安全类业务需求 | 第21-22页 |
| 2.2.2. 非安全类业务需求 | 第22-23页 |
| 2.3 面向5G车联网的网络架构 | 第23-26页 |
| 2.3.1 网络架构 | 第23-24页 |
| 2.3.2. 安全类业务传输(V2V通信) | 第24-25页 |
| 2.3.3. 非安全类业务传输(V21通信) | 第25-26页 |
| 2.4. 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于提高系统传输速率的无线资源分配机制 | 第27-41页 |
| 3.1. 问题建模 | 第27-30页 |
| 3.1.1. 基本假设 | 第27页 |
| 3.1.2. 信道模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3. 传输机制 | 第28页 |
| 3.1.4. 优化问题 | 第28-30页 |
| 3.2. 基于拉格朗日对偶的资源调度算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1. 问题转换 | 第30-31页 |
| 3.2.2. 拉格朗日对偶问题 | 第31-34页 |
| 3.3. 性能分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1. 仿真参数设置 | 第34-35页 |
| 3.3.2. 干扰温度对系统总速率的影响 | 第35页 |
| 3.3.3. 面向5G车联网网络架构与传统技术的对比 | 第35-37页 |
| 3.3.4. 基于拉格朗日对偶算法的性能分析 | 第37-39页 |
| 3.3.5 算法评估 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 面向用户满意度的资源分配策略 | 第41-52页 |
| 4.1. 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.1.1. 资源管理模型 | 第41页 |
| 4.1.2. 基本假设和数据预测 | 第41-42页 |
| 4.2. 资源分配策略 | 第42-46页 |
| 4.2.1. 资源需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2. 基于用户满意度的切片资源初分配策略 | 第43-44页 |
| 4.2.3. 切片内基于启发式迭代算法的资源再分配策略 | 第44-46页 |
| 4.2.3.1. 优化问题建模 | 第44-45页 |
| 4.2.3.2. 启发式迭代搜索算法 | 第45-46页 |
| 4.3. 性能分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1. 切片资源初分配策略性能分析 | 第47-51页 |
| 4.3.2. 切片内资源再分配算法比较 | 第51页 |
| 4.4. 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第59页 |